ניו-טק מגזין | אוקטובר 2024 | המהדורה הדיגיטלית

Out Of the b o x

מרחקי הריצה וכן מרחקי ריצה במצב של מאמץ רב ובמצב של האצה על המגרש – מצבים שמעידים על שינויים בהיקף המאמץ מרגע לרגע. במהלך העונה נרשמו גם אירועי פציעות, במטרה לקשר אותם למידע האישי שהוקלט. בעזרת הנתונים האלו פיתחו במועדון כלי לחיזוי הסיכון לפציעה בעתיד הקרוב, על סמך נתונים פיזיים שמוקלטים באימונים באופן שוטף. מידע שמקורו במועדון בודד עלול להיות דל מדי עבור פיתוח כלי תחזית אמינים ויעילים, כיוון שמערכות כאלו זקוקות למידע רב ומגוון. שימוש במידע לגבי נבחרות ספציפיות או עונות בודדות יכול להגביל את איכות התחזיות. מועדוני ספורט מבקשים למנוע פציעות גם ממניעי רווח, ולכן הם נוטים לא לחלוק את המידע שאספו עם מועדונים אחרים, כך שכל מועדון נשאר מוגבל למידע שלו – שאינו מספק. פיתוח של כלים למתן תחזית דורש איסוף של מידע רב ודוגמאות משחקנים שונים וקבוצות שונות, כדי לאפיין היטב את המשחק ולאפשר למערכת להכליל תופעות נרחבות. על מנת לספק פתרון למחסור במידע מגוון, מאגרי מידע מחקרי פתוחים לשימוש מציעים מידע רב על משחקי כדורגל גברים וכדורגל נשים, במטרה לאפשר פיתוח כלים מדויקים יותר, ביניהם מדידות ודוחות אישיים על מצב גופני, עומס ופציעות. GPS השופט מכונַה? כלים שמשתמשים בבינה המלאכותית ימשיכו להתפתח, ונראה שדריסת הרגל של הבינה המלאכותית בספורט רק תגדל. כלים לזיהוי תמונה בווידיאו מפותחים לצרכים שונים בתעשייה ובטכנולוגיה, החל ממכוניות אוטונומיות ועד מחסנים רובוטיים. ניתוח אוטומטי של וידיאו בספורט יכול לאפשר זיהוי שחקנים וקטלוג מהלכים במגרש למשחקים, במקביל VAR בזמן אמת. כניסתה של טכנולוגיית ה לפיתוחי בינה מלאכותית, העלתה ובוודאי עוד תעלה שאלות על תפקידן ומקומן של הטכנולוגיה בכלל והבינה המלאכותית בפרט בהכרעות על המגרש. עד כה, מדיניות השילוב של הבינה המלאכותית בספורט היא עמומה, וכך גם בשאר התחומים שבהם היא משתלבת. בינתיים, גופי ספורט ממהרים לצאת בהצהרות רשמיות שמכירות בנוכחות הבינה המלאכותית, ולפרסם מסמכים רשמיים עם כותרות מרשימות בנושא. עולם ניתוח הנתונים בספורט משתכלל, ובינה מלאכותית וחישוביות מקיפה הם עוד כלים שמאפשרים ללמוד את המשחק טוב יותר, ולהגיע לשיאים חדשים. באדיבות מכון דוידסון לחינוך מדעי, הזרוע החינוכית של מכון ויצמן למדע. תודה מיוחדת לאורין מונק על הסיוע בהכנת הכתבה. קישור לכתבה ■ /https://davidson.weizmann.ac.il אתר מכון דוידסון לחינוך מדעי ■

השחקנים. כל שחקן מסומן בתור חבר בקבוצתו של שחקן אחר – או חבר בקבוצה היריבה לקבוצתו של השחקן האחר. כך נוצרת רשת של קשרים. החוקרים מציגים כלי שלמד לחזות מי מהשחקנים שממתינים ברחבה יהיה הראשון שיגיע לכדור לאחר בעיטת קרן, ומה ההסתברות שהוא יבעט או ינגח למסגרת בניסיון להבקיע שער. החוקרים מציעים את המחקר בתור כלי טקטי במשחקים. לדוגמה, בהתאם למצב על המגרש לפני בעיטת קרן, המערכת יכולה להציע שינוי במיקום השחקנים במטרה להעלות את הסיכוי שהכדור יגיע לשחקן מסוים או ששחקן מסוים יצליח לכוון את הכדור לשער. הכלי שמייצג את המצב במגרש כולל מידע רב ומורכב, אבל עדיין חסרים נתונים שיכולים לשפר את הדיוק של התחזית, למשל מצב העייפות של השחקנים ורמת הכושר שלהם. על מנת למצוא תבניות אמינות בנתונים צריך לאסוף הרבה מאוד מהם. רוב הנתונים שמשמשים לניתוח משחקי ספורט מבוססים על צילומי וידיאו ותמונות, על חיישנים שנמצאים על השחקנים , ועל דיווחים של אנשי GPS באמצעות מכשירים לבישים שיש בהם מקצוע על התנהלות האירועים במשחק. החיישנים מאפשרים למדוד איפה נמצא כל שחקן במגרש ומה מהירותו וכיוון התנועה שלו, ואף מדדים גופניים, דופק ועדויות נוספות ליכולותיו הפיזיות. מצלמות במגרש מספקות הקשר רחב יותר ממידע שמתקבל משחקן בודד, למשל מיקומו של כל שחקן ביחס לעמיתיו ויריביו, ופניות חדות אישי מפספס. את הסקירה של מהלך המשחק משלים רישום GPS ש האירועים על המגרש, למשל מסירות, נגיעות בכדור, היתקלויות, עבירות ושערים. על בסיס המידע הזה חוקרים מפתחים כלים כדי לחזות את המצבים על המגרש. להקדים מנוחה לפציעה ניתוח וניטור מצבים רפואיים באמצעות בינה מלאכותית מתפתח במקביל ובאופן שאינו תלוי בטכנולוגיות הספורט. פציעות של ספורטאים הן בעיה נפוצה בתחום שבמהותו דוחף את הגוף האנושי לקצה. פציעה עלולה להשבית שחקן לתקופה קצרה או ממושכת, במהלכה נפגע הכושר של השחקן. קיים גם המרכיב הכלכלי – בתקופת פציעה, השחקן לא תורם למועדון שאליו הוא משתייך. ניטור מקיף של ספורטאים על פני תקופה ממושכת מאפשר ללמוד מה המצב השגרתי של כל שחקן, ולזהות מתי הוא מתקרב להסתכן בפציעה. מחקר שנעשה בקבוצה בליגת כדורגל איטלקית בכירה ניסה לפתח יכולת לחזות פציעות ללא מגע בין שחקנים, כלומר פציעות שמתרחשות בגלל עומס ושחיקה ולא בשל תיקול או התנגשות על המגרש. במסגרת שבועות, 23 שחקנים מקצועיים עטו מכשירי ניטור במשך 26 המחקר, במהלכם הוקלט מידע אישי במאות אימונים. המשתנים שנרשמו כללו נתונים גופניים של כל שחקן: גיל, משקל, תפקיד על המגרש, פציעות עבר ונתונים על ביצועיו במשחק, למשל סך

63 l New-Tech Magazine