ניו-טק מגזין | דצמבר 2025 | המהדורה הדיגיטלית

רב-ספקטרלי והיפר- Imaging : כיצד RGB מעבר ל- , משנים את עולם האלקטרו-אופטיקה AI ספקטרלי, בשילוב

מערכת ניו-טק מגזינים גרופ »

הזו צעד נוסף קדימה. כאן מדובר בעשרות צרים ורציפים, היוצרים Bands ואף מאות “חתימה ספקטרלית” ייחודית לכל חומר. כל פיקסל בתמונה אינו רק נקודה במרחב, אלא וקטור נתונים עשיר, המתאר כיצד אותו אזור מחזיר או בולע אור לאורך ספקטרום רחב. Hypercube בפועל, הנתונים מיוצגים כ- ) x , y תלת-ממדי: שני ממדים מרחביים ( ). מבנה זה מגלם λ וממד שלישי ספקטרלי ( עושר מידע עצום - אך גם מורכבות חישובית לא רק ככלי סיווג, אלא AI גבוהה. כאן נכנס ה כאמצעי לניתוח פיזיקלי עמוק יותר, לרבות : היכולת לפרק פיקסל Spectral Unmixing בודד למרכיביו ולהעריך את אחוזי החומרים השונים הכלולים בו, גם כאשר מדובר בניתוח .) Sub - pixel analysis תת-פיקסלי ( AI נקודת המפנה: כשה הופך נתונים ספקטרליים לנכס תפעולי היפר-ספקטרלי סבל במשך Imaging אם מציע דרך AI שנים מעודף מידע, הרי שה חדשה להתמודד עם הבעיה. מחקרים Deep Learning מראים כי 2025 אקדמיים מ אינו משמש רק לסיווג תוצאות, אלא מגדיר מחדש את כל שרשרת העיבוד הספקטרלית.

המהפך מתרחש כעת. שילוב של בינה מלאכותית, אלגוריתמים מתקדמים ומיניאטוריזציה של רכיבים אלקטרו אופטיים משנה את כללי המשחק. מחקרים , לצד יישומים 2025 אקדמיים עדכניים משנת תעשייתיים בשלים יותר, מצביעים על מעבר ספקטרלי אינו עוד כלי Imaging ברור: אנליטי “כבד”, אלא רכיב מעשי במערכות .) Edge חישה חכמות - לעיתים אף בקצה ( לעומת Multispectral : הבסיס Hyperspectral האלקטרו-אופטי כדי להבין את גודל השינוי, חשוב לחדד את ההבחנה בין שלוש רמות של חישה אופטית. קלאסיות אוספות מידע RGB מצלמות בשלושה תחומי צבע רחבים – אדום, ירוק וכחול. זהו ייצוג יעיל וקומפקטי, אך כזה שמאבד מידע ספקטרלי רב. מרחיב את התמונה: Multispectral Imaging במקום שלושה ערוצים, החיישן קולט מספר מצומצם של תחומי ספקטרום נוספים, לרוב , המותאמים Bands בין ארבעה לעשרה לחקלאות NIR ליישום מסוים – למשל תחומי או תחומים ייעודיים למיון תעשייתי. לוקח את הגישה Hyperspectral Imaging

לראות אחרת: כשהמצלמה כבר לא מסתפקת במה שהעין רואה. במשך עשורים ארוכים, עולם האלקטרו אופטיקה נשען על הנחת יסוד פשוטה: אם נצליח לייצר חיישן חד יותר, רגיש יותר ומהיר יותר – נוכל “לראות” טוב יותר. אלא שבשנים האחרונות מתברר כי האתגר המרכזי איננו רק איכות התמונה, אלא עצם המידע שנאסף. מצלמות קונבנציונליות, המבוססות , מספקות ייצוג חזותי RGB על ערוצי שמותאם לעין האנושית – אך לא בהכרח לצרכים של תעשייה, חקלאות, ביטחון או מערכות אוטונומיות. אן נכנסות לתמונה טכנולוגיות כ רב-ספקטרלי והיפר- Imaging ספקטרלי. במקום להסתפק בשלושה ערוצי צבע רחבים, מערכות אלו “פורסות” את האור לעשרות ולעיתים מאות תחומי אורך גל, ומאפשרות לזהות חומרים, מצבים ותהליכים שאינם נראים לעין. במשך שנים, הטכנולוגיה הזו נותרה נחלתן של מעבדות מחקר, לוויינים ומערכות ביטחוניות יקרות - בעיקר בשל עלויות גבוהות, ממדים פיזיים גדולים ומורכבות חישובית.

New-Tech Magazine l 36