ניו-טק מגזין | דצמבר 2025 | המהדורה הדיגיטלית

לא מדובר רק במהירות: הגיע הזמן לשים סוף לוויכוח על Real Time מול Batch

ישראל Confluent מאמר דעה מאת: דניאל לוית, מנהל פעילות »

כשבונים שתי מערכות נפרדות אחת לזרימה חיה ואחת למנות תקופתיות , התוצאה היא תשתית מסובכת, יקרה ומלאת כפילויות. כשבונים פלטפורמה מאוחדת מבוססת אירועים כל נתון זורם פעם אחת במערכת, וכל שירות, אפליקציה או מחלקה יכולים להשתמש בו בזמן שמתאים לצורך העסקי. אותו דטה בזמן אמת, ועדיין להזין AI יכול להזין מערכת מחסן נתונים לצרכים אסטרטגיים. יקר יותר? Real-Time האם רבים מניחים שעיבוד מתמשך בזמן אמת הוא מותרות טכנולוגיות שמתאימות רק לענקיות. הוא מודל בזבזני Batch האמת הפוכה, דווקא דומה למנוע ישן שצריך Batch ולא יעיל. להתניע שוב ושוב. כל “הרצה” מצריכה כוח מחשוב רב, גורמת לעלייה בעומסים, ויוצרת תשתיות מנופחות כדי להתמודד עם שיאי הוא כמו Streaming הפעילות. לעומת זאת, מנוע מודרני יעיל, מכויל ומסתגל. הנתונים נכנסים בקצב טבעי, המשאבים מתרחבים ומצטמצמים לפי הצורך, והמערכת יודעת להתמודד גם עם עומסים קיצוניים. התחזיות מדויקות יותר, ההשבתות פוחתות, וניהול התשתיות הופך לצפוי ואפקטיבי יותר.

מידי: הנתון מגיע, המערכת מגיבה, ונוצר אירוע עסקי כמעט ללא השהיה. עד כאן הכול ברור. אבל למרות שהפער ידוע שנים, רוב הארגונים עדיין מתכננים מערכות שעובדות כברירת . למה? לפעמים כדי “לחסוך”, Batch מחדל ב- לפעמים מתוך הרגל, ולעיתים מתוך מחשבה מוטעית שרק מעט מהשימושים דורשים תגובה מיידית. בפועל, הגישה הזו מגבילה את החזון הארגוני יותר מאשר את המערכת עצמה. עיבוד נתונים הוא לא החלטה טכנית – הוא החלטה עסקית , ארגון לא יכול להרשות לעצמו לפעול 2025 ב מתוך מגבלות היסטוריות. יש עסקים שזקוקים לתגובה בזמן אמת מניעת הונאה, התאמת הצעות ללקוח חי, תמחור דינמי, ניהול שרשרת אספקה. אבל גם מערכות “איטיות” יותר נהנות באופן ישיר מפלטפורמת נתונים מבוססת אירועים: סנכרון נתונים בין מערכות, ניתוח חיזוי, למידת מכונה. הטעות היא שהוויכוח במהירות מתמקד Real - Time מול Batch על . הארגון לא צריך ביכולת העסקית במקום לבחור גישה אחת ולוותר על השנייה, הוא צריך תשתית אחת שמסוגלת לשרת את שתיהן, ולהתאים את עצמה לקצב שהמציאות דורשת.

שוב ושוב חוזרת באולמות הכנסים, בחדרי ישיבות, בישיבות תקציב ובהדגמות או Batch טכנולוגיות אותה שאלה ישנה: ? זה ויכוח שמלווה את עולם Real - Time הדאטה כבר למעלה משני עשורים, כשכל מחנה מציג טיעונים טכניים, שיקולי עלות, ומגבלות מערכת. אבל האמת היא שהדיון הזה כבר מנותק לחלוטין מהמציאות העסקית המודרנית. היום, כשכלכלה עולמית מתנדנדת על סף מיתון, שווקים רגישים לכל ציוץ או כותרת, וארגונים נדרשים להגיב במהירות לשינויים , השאלה איננה "איזה סוג עיבוד עדיף". השאלה היא אחרת לגמרי : האם פלטפורמת הנתונים שלכם מאפשרת גמישות אמיתית, מהירה , בלי קשר לאופן שבו AI ואמינה ומוכנה ל הנתונים מגיעים? מה בעצם ההבדל, ולמה זה כבר לא העיקר? Batch Processing עולם המחשוב, ב הוא עיבוד נתונים במנות: הנתונים מצטברים, נאספים, ורק בשעה מוגדרת אולי פעם ביום, אולי פעם בשעה המערכת מעבדת הוא עיבוד Real - Time אותם. לעומת זאת,

New-Tech Magazine l 38