New-Tech Magazine | Jan 2026 | Digital Edition

דוהר קדימה, התשתיות מאחור: AI ה החום הופך לאתגר המרכזי עבור מרכזי הנתונים

הבינה המלאכותית מביאה איתה פריון וחדשנות אבל גם בוחנת את גבולות התשתית. בעידן שבו אלגוריתמים רצים מהר יותר מהחשמל שמזין אותם, יעילות אנרגטית כבר אינה ערך סביבתי נחמד, אלא תנאי בסיסי ליכולת של ארגון לגדול, לפעול ולשמור על יתרון תחרותי. השאלה כיום היא כבר איננה למי האלגוריתם החכם ביותר, אלא מי יודע להפעיל אותו בלי לשרוף את התשתית. אז מה הסיכויים תגמר בעלתה? AI שמהפכת ה עולם נמצא בעיצומו של מרוץ חימוש ה טכנולוגי. ארגונים בישראל ובעולם ממהרים לאמץ פתרונות בינה מלאכותית כדי להישאר רלוונטיים, לשפר קבלת החלטות, לקצר זמני תגובה ולהפיק ערך מנתונים בקנה AI מידה חסר תקדים. מי שלא משלב בתהליכי העבודה, בקבלת החלטות ובמיצוי נתונים פשוט נשאר מאחור. מה שפעם נחשב לחדשנות ניסיונית הפך תוך זמן קצר לסטנדרט תחרותי, כזה שמגדיר מי מוביל שוק ומי מגיב אליו. אלא שמתחת ל"מכסה המנוע" של המהפכה הזו מסתתר אתגר עמוק בהרבה מהשאלה Dell Technologies צור עשת, »

איזה מודל לבחור או איזה אלגוריתם להטמיע. הבינה המלאכותית רעבה, רעבה מאוד לאנרגיה. היא צורכת חשמל, מייצרת חום, ודורשת תשתיות פיזיות שלא נבנו לעולם שבו עומסי מחשוב הם צפופים, רציפים ואינטנסיביים כל כך. עד כמה? על פי נתוני סוכנות האנרגיה ), הביקוש העולמי לחשמל IEA הבינלאומית ( במרכזי נתונים צפוי להכפיל את עצמו ולהגיע טרה ואט לשעה עד סוף שנת 1,000 ליותר מ- . מדובר ברמת צריכה המשתווה לזו של 2026 מדינה תעשייתית גדולה כמו גרמניה למשל. הזינוק הדרמטי הזה אינו מקרי. הוא נובע AI בעיקר מהמעבר לעומסי עבודה מבוססי הדורשים כוח מחשוב צפוף, רציף ואינטנסיבי הרבה יותר מזה שהכרנו בעולמות המחשוב המסורתיים. ), מנהל התשתיות או CIO עבור המנמ"ר ( מקבל ההחלטות הארגוני, המשמעות ברורה: המודלים הישנים של הקמת והפעלת דאטה סנטרים פשוט לא יחזיקו מעמד. תשתיות שתוכננו לעידן של וירטואליזציה ויישומים ארגוניים סטנדרטיים מתקשות להתמודד , עם צריכת חשמל נקודתית GPU עם עומסי גבוהה ועם מגבלות פיזיות של שטח, חיבור לרשת החשמל וקירור.

כשהביצועים פוגשים את הוואט גרסה IT בעבר, התפיסה הרווחת בעולם ה- כי קיים טרייד אוף בלתי נמנע בין ביצועים ליעילות: אם רצית יותר כוח מחשוב - שילמת הנחת היסוד הזו AI ביותר חשמל. בעידן ה כבר אינה תקפה. החדשנות הטכנולוגית של השנים האחרונות מוכיחה כי ביצועים ויעילות אינם קצוות מנוגדים, אלא משתנים תלויים זה בזה. למעשה, ללא יעילות אנרגטית, לא ניתן עוד להשיג ביצועים בקנה מידה משמעותי. יעילות אנרגטית היא כבר לא רק שורה או מחווה סביבתית נחמדה. ESG בדוח ה- היא הפכה לגורם מפתח בהצלחה עסקית, כזה שמשפיע ישירות על יכולת הצמיחה של הארגון. ארגון שלא יבצע אופטימיזציה חכמה של צריכת החשמל שלו ימצא את עצמו מוגבל ביכולת להרחיב לא בגלל מחסור ברעיונות AI את פעילות ה - או באלגוריתמים, אלא משום שהתשתית הפיזית שלו פשוט תגיע לקצה גבול היכולת. מחייב חשיבה מחדש AI המעבר לעידן ה- על הארכיטקטורה כולה. לא עוד הוספת שרתים בצורה עיוורת, אלא תכנון מודע של

New-Tech Magazine l 34