New-Tech Magazine | August 2020 | Digital Edition

הדרךשבה יכולהחומרתמחשב חדשה להפחית משמעותיתאתצריכתהאנרגיהשל בינהמלאכותית

Diederik Verkest, IMEC

ב

) AI ינה מלאכותית (בראשי תיבות: זקוקה לכמויות עתק של נתונים כדי

שמיוצר בכל רחבי העולם. ואם לא די בכך, הרי שכמות החישובים רק הולכת וגדלה. למרות שהחישובים האלה מתבצעים בדרך כלל בחוות שרתים ענקיות שהפכו בשנים האחרונות ליותר חסכוניות באנרגיה ואף התחילו להשתמש באנרגיה מתחדשת כדי לספק חלק מצורכיהן, השפעתן על הסביבה עדיין גדולה. לדוגמה: בשנה שעברה חישבו חוקרים מאוניברסיטת מסצ'וסטס את שיעור פליטת גזי החממה מהרצת מודלים לאימון עיבוד שפה טבעי (המשמשים לשיפור תרגום מכונה). כדי לעשות זאת הם הריצו את האלגוריתמים ) אחד, ומשם GPU לזמן קצר על מעבד גרפי ( השליכו מהפרט אל הכלל. הם חישבו מהי צריכת האנרגיה של המודלים האלה לפי משך הזמן הדרוש לביצוע החישובים, ואז המירו את אותה לפליטת פחמן דו־חמצני בהתבסס על פליטת הפחמן הדו־חמצני הממוצעת של ספקי מחשוב ענן. החוקרים מצאו כי האלגוריתמים שצורכים את כמות האנרגיה הגדולה ביותר טונות של פחמן 284 אחראים לפליטת עד ל־ דו־חמצני. נתון זה שווה ערך לכמות הפחמן הדו־חמצני שפולטות חמש מכוניות לכל אורך חייהן, כולל ייצורן במפעל.

בשם "לאירופה הוגנת, לא מזהמת ודיגיטלית Towards a fair , climate - neutral (באנגלית: ) שעליה הכריזה הנציבות and digital Europe . בנוסף לשינויי 2020 האירופית בשנת האקלים, העולם מתמודד היום גם עם המעבר לדיגיטל וגם אליו מתייחסת התוכנית של הנציבות האירופית, ובפרט לבינה מלאכותית. על פי הנציבות האירופית "טכנולוגיות כגון בינה מלאכותית יהיו אחד מגורמי המפתח " כך Green Deal בהשגת היעדים של יוזמת שיש קשר הדוק בין הדברים. הרעיון הוא פשוט: שימוש בבינה מלאכותית ככלי במאבק בהתחממות העולמית. לבינה מלאכותית יש פוטנציאל גדול, כמו לדוגמה חיזוי מדויק יותר של שינויים באקלים לצורך איתור הפסדי אנרגיה או ענפי תעשיה שבהם צריך להקטין את טביעת הרגל הפחמנית. עם זאת, לשימוש בטכנולוגיה יש מחיר סביבתי משלו. יישומי בינה מלאכותית מבוססים על עיבוד של כמויות גדולות מאוד של מידע (נתוני עתק), וכבר היום היא אחראית על צריכת חלק לא מבוטל מהחשמל העלות הסביבתית של בינה מלאכותית

לבצע תחזיות, והעיבוד של הנתונים האלה פיתחה פתרונות imec צורך אנרגיה רבה. להפחתה משמעותית של צריכת האנרגיה. פריצת הדרך הנוכחית הושגה באמצעות פיתוח שבב חדש שבו מתבצעים חישובי הבינה המלאכותית ישירות בזיכרון באמצעות טכנולוגיה אנלוגית. תקציר: צריכת האנרגיה של חישובי בינה מלאכותית ■ גבוהה מאוד, ושליחת הנתונים ממכשירי הקצה לחוות הנתונים ובחזרה מגדילה אותה עוד יותר. אנחנו יכולים להפחית את צריכת האנרגיה ■ באופן משמעותי אם נבצעחישובי זיהוי חוקיות במקום הכי הגיוני: מכשירי קצה כמו חיישן אלחוטי, במכשיר נייד או במכונית. פיתחה שבב חדש וחסכוני מאוד imec ■ באנרגיה בדיוק למטרה הזאת. כדור הארץ מתחמם. המאבק לצמצום ההתחממות העולמית מחייב הפחתת פליטות גזי חממה. זאת אחת המטרות של תכנית

New-Tech Magazine l 40