New-Tech Magazine | Feb 2022 | Digital Edition

בקצה IoT המגיפהמאיצהאתהמעבר ללמידתמכונה ול-

Microchip Technology רוד דרייק, סגן נשיא ב-

. Hart ו- Profibus תעשייתיות ספציפיות כמו FPGA הגמישות של הוספת פרוטוקולי רשת ל- מפחיתה את הגודל והמורכבות של צמתים ושערים ברשת, וזוהי מגמה מרכזית בשנת ואילך. 2022 ניתן להטמיע למידת מכונה גם במגוון רחב של מיקרו-בקרים עבור יישומים כמו אחזקה עובדת בשיתוף Microchip חזויה בקצה. פעולה הדוק עם מפתחי אלגוריתמי תוכנה כדי להפעיל קוד זיהוי תבניות מתוחכם על מיקרו-בקרים שנמצאים קרוב לחיישנים. הם מאפשרים לנטר את הציוד באופן יותר מקומי, לזהות מתוך הנתונים דפוסים שעשויים להעיד שהציוד מתחיל להתקלקל, ואפילו להצביע על מיקום הבעיה. כך ניתן להוציא מכונות מקו הייצור בצורה מאורגנת כחלק מהאחזקה מתוזמנת ולהזמין חלקי חילוף שיגיעו בזמן. הדבר מונע כשלים בלתי צפויים שעלולים להביא לעצירה של קו הייצור שעשוי לעלות מיליוני דולרים באובדן ייצור, ולפגוע בלוחות הזמנים של המשלוח ללקוחות. מסגרות למידת המכונה האלה משתפרות ללא הרף, עושות שימוש בנתונים מהספקים או מהאפליקציה עצמה, מגבירות את הדיוק של

את זמן האחזור של התגובה ומפחיתה את צריכת החשמל ואת דרישות הנתונים ברחבי . IoT רשת ה- מאפשר למהנדסים FPGA בנוסף, השימוש ב- לפתח למידת מכונה משלהם או להתאים את הלמידה הקיימת עבור היישום הספציפי שלהם. כך ניתן לנצל יישומים ספציפיים בקצה באופן יעיל יותר, מזיהוי פגמי בקרת איכות בקו ייצור ועד למערכות בקרה. לדוגמה, פלטפורמת הפיתוח העדכנית ביותר מוסיפה חיישנים Microchip FPGA של חדשים עם ממשק שמקשרים בין מצלמות ג'יגה-בייט לשנייה לנתיב 1 תעשייתיות של ג'יגה-בייט לשנייה לנתיב. 1.5 ומקבלים עד הביקוש לממשקים בעלי ביצועים גבוהים יותר הולך וגובר מכיוון שמפתחים משתמשים במצלמות ברזולוציה גבוהה יותר כדי ללכוד יותר פרטים ועליהם לבצע את העיבוד באופן מקומי. כך נמנע עומס שעלול להשבית את הרשת המקומית ונוצר שיפור בפרודוקטיביות על גבי התשתית הקיימת. במהירות גבוהה Ethernet בעוד שרשתות הופכות לנפוצות יותר ויותר ביישומי קצה בקצה מאפשר FPGA תעשייתיים, פתרון למפתחים להגדיר את המערכת לרשתות

גיפת הקורונה זעזעה את תעשיית השיבוץ, בעיקר בשל מעבר דרמטי ליותר אוטומציה, חישה ועיבוד בקצה עם למידת מכונה הלקוחות האיצו את תוכניות הדיגיטליזציה שלהם, ותעשיית המוליכים למחצה מתקשה לעמוד בקצב של הביקוש. משמעות הדבר היא שהמפתח להצלחה הוא גמישות, החל מהתכנון של לוח או מערכת ולאורך כל שרשרת האספקה. האתגרים שאיתם התעשייה יגרמו לנו להבחין בכך. 2022 תתמודד במהלך עמידה באתגרים תדרוש גמישות גם באופן הטמעת עיבוד הקצה, סוגי המכשירים והטכניקות שבהם נעשה שימוש, וגם באופן . IoT שבו מערכות קצה נפרשות ברחבי ה- יש מגוון רחב של טכנולוגיות Microchip ל- ויכולת ייצור משלה, אלה מעניקים לה יתרון ביכולת לספק את הטכנולוגיה שלקוחות הקצה צריכים. אחת הדוגמאות היא חיישני תמונה חכמים FPGA עם למידת מכונה מקומית על רכיבי ניתנים לתכנות. בזכותם האלגוריתמים העיקריים של למידת מכונה מעבדים את התמונה בקצה באמצעות המצלמות, במקום לשלוח זרמי נתונים לענן. הפעולה הזו מקצרת מ

New-Tech Magazine l 28