New-Tech Magazine | OCT 2019 | DIgital Edition

מעביר לענן Explorium הסטארטאפ הישראלי Data Science אתתחוםה-

מערכת ניו-טק מגזינים גרופ

ברת הסטארט אפ הישראלית ) Explorium ( אקספלוריום מתמודדת עם אחד האתגרים הטכנולוגיים הגדולים והחמים היום – כיצד להפיק ערך . Machine Learning מדאטה באמצעות Data Science מודלים חיזויים מבוססי מוטמעים היום בתעשיות רבות לייצור הכנסות חדשות, הפחתת סיכונים עסקיים, אופטימיזציה של מאמצי שיווק ושיפור יעילות אופרטיבית. אלא שהמודלים הללו לרוב מוגבלים למידע המצוי בתוך הארגון, ואינם כוללים מאגרי מידע חיצוניים שיכולים להיות רלוונטיים לקבלת ההחלטה העסקית הנכונה. עם האתגר הזה מתמודדת חברת הסטארט ,) Explorium אפ הישראלית אקספלוריום ( שפיתחה פלטפורמה המאפשרת לצוותי לבנות מודלים חיזויים Data Science על ידי גישה לאלפי מאגרי מידע וחילוץ אוטומטי של המשתנים המשפיעים ביותר. בראיון עם אור טמיר, שותף-מייסד בחברה, הוא מתאר את החברה COO ו- והפלטפורמה שפיתחה. ח

יוזן במספיק נתונים רלוונטיים, אז הוא לא יוכל להפיק מודל שחוזה את התוצאות הנכונות ביותר. מי שעובד עם דאטה מכיר וזה Garbage In , Garbage Out את הביטוי כמובן עובד אותו דבר גם הפוך. זהו בדיוק האתגר של ארגונים רבים – הם יודעים שדאטה טוב יותר ישפר את התוצאה, אבל הם נאלצים להסתפק רק במידע שהצטבר אצלם כדי להזין את המודל ומוותרים מראש על כל המגוון והעושר שבמאגרים חיצוניים לקבלת תוצאה מדויקת יותר. הפלטפורמה של אקספלוריום יודעת לסרוק אלפי מאגרי מידע, לזהות את פיסות המידע הרלוונטיות לשאלה העסקית, ולשלב אותם כמשתנים המניעים מודל חיזויי מוצלח – כזה שמשפר בפועל את התוצאות העסקיות. Machine אקספלוריום עושה לדאטה של את מה שמנועי החיפוש עשו Learning לגלישה באינטרנט. בדיוק כמו שמנוע חיפוש סורק את האינטרנט ומציג את

אור טמיר, ספר על אקספלוריום, ואיזו חדשנות החברה מביאה לשוק? על ידי 2017 אקספלוריום הוקמה בשנת שלושה יזמים – מאור שלמה, עומר הר ואנוכי. שלושתנו הובלנו בעבר פלטפורמות דאטה לצרכי כריית מידע, חיזוי ואופטימיזציה בקנה מידה רחב במקומות Natural ו- ironSource ,8200 כמו יחידת . שם חווינו את האתגר Intelligence במציאת דאטה רלוונטי לבניית מודלים חיזויים אפקטיביים – כאלה שמספקים תשובות מדויקות יותר לשאלות עסקיות מרכזיות. המודלים החיזויים בהם אנו עוסקים היו עד לפני שנים בודדות נחלתן הבלעדית של האקדמיה או חברות ענק מעטות, אלא שכיום טכנולוגיות הבינה המלאכותית מאפשרות כמעט לכול חברה, קטנה כגדולה, לבצע אופטימיזציה . Machine Learning מבוססת בפועל, לא משנה עד כמה האלגוריתם בו משתמש הארגון יהיה מורכב, אם הוא לא

New-Tech Magazine l 26