ניו-טק מגזין | יולי 2026 | המהדורה הדיגיטלית

ביססה את עצמה Cerebras מאימון להיסק: כיצד AI בחזית מהפכת ה-

מיקי קליין, סמנכ"ל מכירות, ניסקו פרוייקטים. »

ההיסק מואצת עוד יותר עם הופעתם של מודלי חשיבה, שבהם מבוצעים כמה שלבי היסק כדי להשיב לשאלת המשתמש או של o1 הסוכן. מודל החשיבה הראשון היה . 2024 , שהושק בסתיו OpenAI GenAI מבחינה טכנית, תהליך ההיסק ב־ . מדובר decode ו־ prefill כולל שני שלבים: בתהליך היסק אוטורגרסיבי, שבו יחידת הפלט הבאה תלויה הן בקלט הראשוני והן בפלטים הקודמים. , בו המודל קורא את כל prefill שלב ה הפרומפט בבת אחת (דומה לשלב קריאת שאלה לפני מתו מענה) תלוי בעיקר ביכולת החישוב ומאופיין בהרבה עבודה מקבילית, יכולים להיות בו יעילים מאוד. GPU ולכן , בו מתחילים decode לעומת זאת, שלב ה־ לייצר את התשובה, שלב סדרתי שקשה מאוד להקביל, תלוי בזיכרון וברוחב הפס של הזיכרון - כלומר, במהירות שבה הזיכרון מתקשר עם יחידת העיבוד שעל המעבד. כאן בדיוק בא לידי ביטוי היתרון מהיר, הממוקם SRAM : זיכרון WSE -3 של מעל ליבות החישוב, ומספק רוחב פס זיכרון אפקטיבי הגבוה בשלושה סדרי גודל מזה המתקדמים ביותר. בשל אופייו GPU של ה־ , עבור GenAI האוטורגרסיבי של ההיסק ב־

. ההנפקה 2026 במאי 14 החברה, שהתקיימה ב- מיליארד 56 שווי של כ־ Cerebras שיקפה ל- דולר - הישג יוצא דופן עבור חברת חומרה שגילה רק עשר שנים. השאלה המתבקשת היא: מה עומד מאחורי ההצלחה הזו? כדאי לחזור לרגע לסקירה שפרסמנו בשנה שעברה. אז התמקדנו ביכולות הכלליות Wafer - של המעבד שפיתחה החברה, ), וכן במחשבים WSE-3 ( Scale Engine-3 ובארכיטקטורת האשכולות שלה. הנושא לאימון WSE המרכזי שלנו היה השימוש ב־ מודלי שפה גדולים ולמודלים מדעיים. לפני היה המוקד LLM חודשים, אימון 20–18 המרכזי של השוק וזכה לרוב תשומת הלב. כיום, אף שאימון המודלים נותר פעילות מרכזית, יותר ויותר משאבים מושקעים inference ברחבי העולם בבניית קיבולת - שלב ההיסק. זהו השלב שבו משתמשים במודל שאומן במקום אחר, והוא גם ובכלל AI השלב שבאמצעותו כל תחום ה- , צפוי לייצר ערך Generative AI זה כלכלי ממשי. כאשר משתמש מפעיל את , המודלים Claude או את ChatGPT הבסיסיים מייצרים את התשובה מתוך שילוב של בקשת המשתמש, ההקשר שסופק והנחיות המערכת. צמיחת תחום

ההנפקה, פריצת הדרך בהיסק ), והשותפויות עם Inference ( מסמנות שינוי עומק AWS ו- OpenAI בשוק תשתיות הבינה המלאכותית בשנים האחרונות התחרות בשוק הבינה המלאכותית התרכזה בעיקר ביכולת לאמן מודלים גדולים יותר, אך כעת מרכז הכובד עובר לשלב שבו הערך הכלכלי וזה שקורה בפועל הוא ). על רקע זה, Inference סביב ההיסק ( מציגה תפיסה טכנולוגית Cerebras שונה מהמקובל בשוק, וממנפת אותה להישגים עסקיים בולטים - מהנפקה מרשימה ועד שיתופי פעולה עם שחקנים מרכזיים בתעשייה. המאמר שלפניכם בוחן כיצד התעצבה עמדתה inference של החברה, מדוע ביצועי הפכו לזירת התחרות האמיתית, ומה המשמעות של המגמה הזו עבור ספקי תשתית, ארגונים ומשתמשי קצה. לפה שנה מאז פרסמנו את המאמר ח Cerebras Systems האחרון שלנו על וכעת זהו זמן מתאים לעידכונים. גולת הכותרת, כמובן, היא ההנפקה הראשונית של

New-Tech Magazine l 46