ניו-טק מגזין | יולי 2018

חיישנים והתקנים חכמים ומקושרים שומרים על :2 תמונה « של אסנס EverGuard- בני הבית. ה

בבית החכם, התקנים מזהים מתי בני המשפחה :1 תמונה « נכנסים הביתה ומפעילים מגוון מערכות

ובקריאות, היא לרתום את כוח הנתונים הללו כדי ללמוד על דפוסי פעולה וטרנדים שניתן לעשות בהם שימוש שישפיע באופן חיובי על בריאות, תחבורה, אנרגיה, שימור וסגנון חיים. ובעצם, על מה לא? קשה אם כך לנהל שיחה בלי להזכיר ביג דאטה. מערכות IoT כיום על ומכשירים מקושרים, חיישנים ואלגוריתמים חכמים, כולם פועלים בדרכים המערבות כמויות אדירות של נתונים. על פי בריאן הופקינס, , ההצלחה Forrester אנליסט בחברת המחקר תלויה בביג דאטה והוא IoT או הכישלון של ה- IoT גם מזכיר לארגונים שרוצים להכנס לעידן ה- שהם חייבים להבין את היחסים הסימביוטיים לביג דאטה. לדבריו, כשמדובר על IoT בין שגם באמת אפקטיביים, IoT הטמעה של יישומי הם חייבים לספק כלי או שירות שימושיים, תוך איסוף נתונים רלבנטיים. חיישנים וכוח מחשוב את המהפכה דוחפים כמה וכמה מגמות שצברו תאוצה בשנים האחרונות: טכנולוגיות חיישנים במחירים נמוכים ועם צריכת מתח נמוכה, קישוריות אלחוט נפוצה, כוח מחשוב כמעט אינסופי ונגיש לאחסון בענן ומלאי בלתי מוגבל .) IPv 6 של כתובות אינטרנט (באדיבות פרוטוקול תחזיות על גודל התופעה יש למכביר: בסיסקו 14.8- כי המספר הגיע ל 2015 העריכו במהלך נגיע 2020 מיליארד מכשירים מחוברים וכי עד 1.8 מיליארד (מתוך ״פוטנציאל״ של 50- לכ טריליון מכשירים ומוצרים!). גרטנר מדברים על מסתייגים ומצביעים על IDC מיליארד ואילו 26 .2020 מיליארד עד 32 העובדה שמערכות ׳מדברות׳ האחת עם השנייה ומעבירות בזמן אמת אינספור פיסות מידע לענן, פותח בפני עסקים וארגונים מגוון אופציות למקסום הערך העסקי של המידע הרב, ובהנחה שהוא אכן מנותח כיאות ובכלים הנכונים. IoT דוגמאות לחיבור המוצלח כבר כיום בין ה- MagicBand לביג דאטה לא חסרות: מיזם ה-

של דיסני, פרויקט שעלה מעל מיליארד דולר. המוצר הסופי פשוט, יחסית: צמיד לביש, הכולל חיישנים, שמאפשר לנופשים באתרי דיסני לבצע צ׳ק אין לחדרים, לקנות צהריים, לעבור חופשי במתקנים בפארקי השעשועים וכד׳. העונדים לא מודעים לכך שהתנועות שלהם מנוטרות ברחבי הפארקים והמידע יקר הערך שנאגר ומנותח מאפשר לצוות המנהל להחליט לאן להפנות יותר משאבים, היכן יש לחץ ואיך לנהל מלאים בחנויות הרשת. , מהווה Wellness גם תחום הבריאות, או ה- זירה רחבה ביותר לאפשרויות היישום של וביג דאטה. כשאצלנו IoT החיבור המנצח של באסנס (שהתחילה כבר לפני שנים לפתח לניהול עצמאי ובטוח IoT פתרונות מבוססי לבית) מדברים על תובנות שניתן להפיק מניתוח כמויות גדולות של נתונים הנאספים מחיישנים, מדובר על השימוש בהן לטובת שינוי - בזמן אמת - של חיי אנשים. כך לדוגמה, מעקב אחר פעילותו היומיומית של קשיש שחי לבד בבית, יכולה לגלות הדרדרות בבריאותו. עם המידע הזה אנחנו יכולים כעת לנקוט בצעדי מנע התערבותיים ולמעשה שומרים על בריאותם. כאשר אוספים את אותו מידע - ובאנונימית מלאה - מהרבה מאוד אנשים הנמצאים במצבים דומים ניתן כבר לזהות ׳מגמות׳. ואם נמשיך את הדוגמה, הרי שניתוח של הנתונים הנאספים מהרבה מאוד מקורות יכולים כעת לאתר מראש מצבים אפשריים שבהם בני הגיל השלישי יכולים להיתקל בשלל מחלות ומגבלות. המידע שבידינו יכול לאתר - מראש - זרזים שיכולים לנבא מצב בריאותי, לנטר אותו ולעצור את ההידרדרות במצב החולה בזמן. בעוד שבעבר הרופאים, החוקרים ושאר אנשי הרפואה נדרשו לעבור על אינספור נתונים בכדי לנסות לפתור בעיות רפואיות, כעת עובר מוקד תשומת הלב לשימוש בטכנולוגיה אשר בנוסף להפחתת העלות של הרפואה המודרנית תשפר את איכותה ותציב את המטופל במרכז. זהו

ההקשר שבו התקנים לבישים נעשים יותר ויותר שכיחים בתעשיית שירותי הבריאות. התקנים אלה חיוניים למתן טיפול מותאם אישית במחלות, כגון סרטן או פרקינסון, אשר מיליון בני אדם בעולם, על- 7-10- פוגעת כיום ב פי ההערכות. ניטור סדיר חיוני בכדי לסייע לבני אדםהחולים במחלת פרקינסון והתקנים לבישים יכולים לאסוף ולהעביר נתונים אובייקטיביים על המטופל מבלי להפריע למטופל. בנתונים אפשר להשתמש למדידת תסמיני המחלה ולהתוויית תוכניות טיפול עתידיות. IoT הרעש, אם כך, גדול. סביבות עבודה של מבטיחות לעשות הכל, מסיוע לניווט בתוך ערים צפופות ומניעת תאונות, דרך רופאים שמקבלים מידע רפואי על חולים בזמן אמת ועד שיפור הליכי ייצור ובתים שמבינים טוב יותר את רצונות המתגוררים בהם. חכם, לא חכם עם כל ההתרגשות שנובעת עם כל התקן חדש, חכם ומקושר, הרי שבמציאות, במרבית המקרים העסק די לא ממש חכם ואנו משתמשים בהתקנים שבעצם לא עושים הרבה מעבר למה שאומרים להם. וזה בדיוק הזמן שהטכנולוגיה צריכה להתחיל ללמוד כיצד היא מסתגלת לאנשים ולא להיפך. אחד התחומים שמעורר סקרנות ועניין כיום, הוא תחום הסיוע לבני הגיל השלישי לשפר את איכות חייהם, ובעיקר איך להזדקן בכבוד תוך השארות בביתהמוכר והנוח. כדי להציע פתרונות הולמים, צריך לדעת לשלוט ולנהל את המידע שייאסף מחיישנים ומשאר אמצעי הניטור להתממשק AI שיפוזרו בבית ותוך שימוש ב- עם הנתונים הללו, לנתח אותם ולנסות לחזות מצבים עתידיים בהם ניתן יהיה לסייע לבני הגיל השלישי בזמן. כמובן שהחיישנים והמכשירים שמסביב, שיכללו יכולות של למידת מכונה, יהפכו יותר ויותר חכמות עם הזמן, וירחיבו את ׳אמיתי׳ עבור AI מעגל השמירה על הקשישים.

New-Tech Magazine l 38