ניו-טק מגזין | יולי 2018

MACHINE VISION מוסף מיוחד

« סוגי פגמים שזוהו (משמאל :1 תמונה לימין: אבנית מגולגלת, טלאים, סדקים, משטח מגולוון, הכללה, שריטות). NEU Surface Defect Database מקור:

Silicon Software GmbH . מקור: VisualApplets משולב לתוך CNN :2 תמונה

« «

) או embedded על מערכות משובצות ( על רובוטים ניידים בעלי פיזור החום הנמוך הנדרש. בעתיד, המגוון והמורכבות של היישומים המבוססים על רשתות נוירונים על גבי מעבדים מיוחדים שפותחו לאחרונה יגדלו עוד יותר. בפיתוח של פתרונות חומרה ותוכנה חדשים ולמען שיתוף תוצאות מחקר, כחלק מפרויקט "למידת מכונה עבור יישומים FPGA ה- תעשייתיים", מתבצע שיתוף פעולה של עם פרופ' מיכאל Silicon - Software חברת ) מהמכון Michael Heizmann הייזמן ( ) במכון IIIT לטכנולוגיית מידע תעשייתי ( ). בעתיד KIT לטכנולוגיה ( Karlsruhe צפויים לצמוח חידושים נוספים משיתוף פעולה זה.

בכדי ליישם רשתות נוירונים גדולות מורכבים, CNN במיוחד ליישומי שוחררה גרסת כרטיס לכידת תמונה ) שניתן לתכנות, בסדרת frame grabber ( שמכיל כמעט Marathon microEnable לעומת FPGA שלוש פעמים יותר משאבי סדרת הכרטיסים הנוכחית והוא צפוי להיות אידיאלי עבור רשתות נוירונים GB 1- של יותר מ CNN בעלי רוחב פס לא רק מסוגלות CNN לשנייה. רשתות ה- של כרטיסי הלכידה FPGAs לרוץ על גבי אלא גם על מצלמות וחיישנים תואמי הם עד FPGAs . מכיוון שה- VisualApplets פי עשר יותר חסכוניים באנרגיה בהשוואה יכולים CNN , יישומים מבוססי GPUs ל- להיות מיושמים בצורה טובה במיוחד

לנתח ולסווג מידע מהתמונות ברזולוציה גבוהה בזמן אמת. בראיית מכונה מתפקדים FPGA ), רכיבי Machine Vision ( כמאיצים מסיביים של משימות עיבוד תמונה ומבטיחים תהליכי עיבוד בזמן אמת עם זמני השהייה דטרמיניסטיים. עד כה, המאמץ התיכנותי הגדול והמשאבים הנמוכים יחסית שהיו זמינים מנעו שימוש יעיל. הפשטה של FPGA ב- האלגוריתמים מאפשרת כעת בנייה של רשתות יעילות עם קצבי מידע גבוהים ב- . FPGA CNN אופרטורים של וכרטיסי לכידה חדשים ניתן להשתמש בסביבה הגרפית Silicon שפותחה ע"י - VisualApplets על גבי CNN בכדי ליישם רשתות Software . אופרטורים של FPGA פלטפורמות חומרה מאפשרים VisualApplets ב- CNN רשתות למשתמשים ליצור ולסנתז תכן יישומי מגוונים תוך זמן קצר, ללא ניסיון FPGA בתכנות חומרה. על ידי העברת הפרמטרים ) שנקבעו gradient של המשקל והשיפוע ( בתהליך האימון לאופרטור רשתות מוגדר למשימה FPGA , תכן ה- CNN ה- ספציפית ליישום. האופרטורים יכולים להיות משולבים כחלק מתכן תרשים עם מקורות VisualApplets הזרימה של מצלמה דיגיטלית כקלט תמונה ובתוספת אופרטורים של עיבוד תמונה לאופטימיזציה של העיבוד המקדים, לפני העברת התמונה לזיכרון המחשב.

CNN מדגים לניתוח וסיווג פגמים על משטחים מתכתיים ע"י רשתות :3 תמונה .Visual Applets מיושם באמצעות Silicon Software GmbH מקור:

New-Tech Magazine l 44