New-Tech Magazine | Sep 2020 | Digital Edition

2020- ב CAD טרנדיםמובילים בתחוםה

PTC הילה כפיר, סמנכ"לית פיתוח בחברת

ח

דוגמא נוספת לחברה אשר הצליחה להבין את Jacobs Engineering גודל הפוטנציאל היא אשר לוקחת חלק בתכנון מערכות תומכות חיים . הם הצליחו להקטין Nasa בחליפות החלל של ממשקל חלקים מסוימים, שמשתתפים 50% עד במערכות הללו. דבר מדהים כשלעצמו, כשמבינים שככל שהמשקל של המערכת קטן יותר כך משקל השיגור קטן יותר ויכולת ההתניידות של האסטרונאוט גדולה יותר! חסכון בעלויות הוא לא הגורם היחיד שיניע . המחסור Generative Design חברות לאמץ במהנדסים בראשית דרכם אומר שחברות נאלצות להיות יצירתיות במאמציהם למלא את יעזור אפילו לחברי Generative Design הפער. הצוות חסרי הנסיון לתכנן מודלים אופטימליים במהירות וביעילות. עסקים קטנים עד בינוניים יראו יותר מבוססי ענן יכניסו CAD ויותר שפתרונות את אותם הכלים החזקים שחברות ענק משתמשות בהן בתוך מגבלות CAD התקציב שלהן. בניגוד לתוכנות ה- המסורתיות, לא יהיה צורך בעלויות ובכאב גדולה ויקרה, כולל IT הראש של מחלקת חברות קטנות עד בינוניות בענן CAD הולכות לאמץ

והמטרות שהוגדרו מראש ע"י המתכן. כך למשל יכול מתכן לייצר מודל במהירות יחסית, שהוא חזק מספיק לעמוד בעומסים שהסביבה מייצרת עליו, תוך חסכון מקסימלי בחומר (קל משקל). Generative Design Optimization היכולות של גם מאד אטרקטיביות עבור מוצרים המודפסים במדפסות תלת ממד, כאלו שאי אפשר לייצר בשיטות קונבנציונליות (יציקה, עיבוד שבבי וכו') . התוכנה הנכונה יכולה לתת למתכנים ומהנדסים מאות או אלפי אפשרויות בשלבים מוקדמים בתהליך התכנון בהתאם לצרכים פונקציונאליים כגון חומר, חוזק, משקל, גודל , יש Generative Design פיזי, ועוד. בזכות לצוות התכנון אפשרות גם להתייחס לפרמטרים לא פונקציונליים, כדוגמת מחיר והצע, ולהגיע לאפשרויות שאחרת לאו דווקא היו חושבים עליהן. התוצאה היא לא פחות ממהפכנית , וחברות שמות לב לכך. CAD ביכולות קל יותר 75% , לדוגמא, עיצבה חלק שהיה GE במשקל מהתכנון המקורי הקונבנציונלי, תוך שהוא עדיין עומד בתנאי הסביבה המופעלים. כשמבינים את פוטנציאל החיסכון ואת כמות Generative Design החלקים שאפשר להעביר ל למטרת אופטימיזציה, קשה קצת לקלוט את הוא GE היקף החיסכון האפשרי. בחברה כמו יהיה מעבר לכל ספק עצום!

ברות יצרניות מכל הגדלים משתמשות כדי CAD בחידושים בטכנולוגיות

לעשות יותר בפחות משאבים ולהתקדם מהר יותר. זה נכון במיוחד היום, בשוק גלובלי, בו התחרות חזקה במיוחד, ואף אחד לא בטוח מספיקמפני חדשנותמשבשתממתחרים. הבעיה גדולה אף יותר אם מוסיפים לה את המחסור manufacturing בכוח אדם מנוסה, אשר, על פי מיליון 2 יבוא המחסור לכדי 2028 , עד Institute משרות בתעשיית הייצור האמריקאית. חברות פשוט לא יכולות להרשות לעצמן להיות איטיות יותר בגלל בעיות פרודוקטיביות בייצור. הן צריכות להסתדר עם צוותים קטנים יותר, ליצור תכנים משתלמים יותר בעזרת טכנולוגיות מתפתחות ולהוביל חדשנות אפקטיבית כדי ליצור חדשנות משבשת מול המתחרים. כיצד Generative ישיגו את המטרות האלו? בעזרת בענן וטכנולוגיות טרנספורמציה CAD ,Design דיגיטלית נוספות. Generative Design מה קורה כשמחברים בינה מלאכותית, אנליטיקה, וסימולציות רב-פיזיקליות? . Generative Design מקבלים היא פונקציה Generative Design Optimization המייצרת באופן אוטונומי, מודל הנדסי אופטימלי, המספק את מערכת האילוצים

New-Tech Magazine l 28