New-Tech Magazine | Feb 2024 | Digital Edition

Siemens קרדיט תמונת שער: « הפוטנציאל הגלום באינטליגנציה מלאכותית תעשיית האלקטרוניקה ממשיכה להתמודד עם השלכות לא מתוכננות של שינויים עולמיים שהתרחשו בשלושת העשורים האחרונים; חלקם עדיין פה אך הזדמנויות חדשות צצות באופק. לטכנולוגיות של מציאות רבודה ומציאות מדומה, כמו ליישומים של אינטליגנציה מלאכותית, יש פוטנציאל לשנות באופן דרמטי את הדרך שבה אנו יוצרים מוצרים. אינטליגנציה מלאכותית אינה נושא חדש - חברות לאוטומציה של תכנון אלקטרוני ) משתמשות כבר שנים באינטליגנציה EDA ( ) כדי לסייע ML מלאכותית ובלימוד מכונה ( במשימות וניתוחים מורכבים - אבל היא עוברת התפתחות משמעותית ככל שאינטליגנציה metaverse מלאכותית מוטמעת בתוך מרחב ובענן. עם זאת, אחד האתגרים הגדולים ביותר שנותר הוא להבטיח את יישום האלגוריתמים הנכונים כדי לענות על הדרישות הייחודיות בכל אחד מהתחומים הבאים: תחום התוכנה, התחום החשמלי והתחום המכני. על מנת למנף את הפוטנציאל המלא של האינטליגנציה המלאכותית, אין אפשרות להשתמש בה ככלי עצמאי, אלא יש צורך לשלב אותו באסטרטגיית הדיגיטליזציה (שיפור תהליכים באמצעים דיגיטליים) של החברה. על ידי שילובו של הפוטנציאל הזה במסע ההמרה הדיגיטלית הכולל שלהן, החברות יכולות להבטיח שיש בידם שילוב נכון של שימושיות, של יכולת אימות ושל ניתוח, כדי שיוכלו להוסיף שיפורים אמיתיים לתהליכי ההנדסה - תכנון, בדיקה, אימות ייצור ובסופו של דבר, להגיע לרמת בשלות של אופטימיזציה בחוג סגור.

המסע לעבר בשלות ההמרה לדיגיטלי כולל חמש אבני דרך עיקריות לבשלות :1 תמונה « Siemens קרדיט:

ולחבר נתונים מבוססי מודל על פני תחומים. בעוד שהשימוש בצעדים אלו חיוני להכרה בפוטנציאל המלא הגלום בהתמרה דיגיטלית, החברות חייבות להמשיך ולדחוף לכיוון רמות גבוהות יותר של המרה למרחב הדיגיטלי, במיוחד כדי למנף את העוצמה המתפתחת של אינטליגנציה מלאכותית. הרמות היותר גבוהות של המרה למרחב הדיגיטלי - אוטומציה, תכנון גנרטיבי ואופטימיזציה בחוג סגור - משתמשות באינטליגנציה מלאכותית כדי להמיר באופן מלא תהליכים הנדסיים, החל במשימות אוטומציה יומיומיות. ככל שההתמרה הדיגיטלית של החברות מבשילה, הן יכולות לפתח את האוטומציה כדי שתשמש במשימות מורכבות והולכות, ולבסוף היא תגיע לתכנון גנרטיבי בדרגה ארבע, דרגה שבה אינטליגנציה מלאכותית תוכל להשתמש בתאום דיגיטלי ) ובנתוני חברה, כדי ליצור digital twin ( תכנונים של תת מערכות ובסופו של דבר אפילו של מוצרים. היא תוכל להשתמש בהדמיות כדי להפעיל את המוצר באמצעות תהליך בחוג סגור של יצירה, התפתחות והישנות ), לפני בחירה בתכנון או בתכנונים iteration ( האופטימליים, כדי שהמהנדסים יוכלו לקבל החלטות סופיות. ואילך 2024 שנת בנוסף לעלייה הנמשכת במורכבות של ההתקנים והמוצרים, סביר שהפגיעות של שרשרת האספקה תמשיך להשפיע במידה רבה מאוד על הכלכלה והייצור בעולם, במהלך השנים הבאות. שיבושים גיאו-פוליטיים יציבו אתגרים חדשים ועימם גם הזדמנויות חדשות.

יציאה למסע לעבר בשלות ההמרה לדיגיטלי מבחינת הלקוחות שלנו, הם בוחנים את מה שהם יכולים לעשות בטווח הקצר ובטווח הארוך. השיפור של זוג התאומים הדיגיטליים, חייב להיות תהליך התפתחותי, צעד אחר צעד, כדי לחבר תחומים ולנהל את כל מחזור החיים של המוצר: לקחת את הטכנולוגיות הזמינות, לשלב אותן, לאתר את הפערים ולהשתמש בגישה שיש בה שלבים. לאחרונה, עמיתיי ואני השקענו זמן מה בפיתוח מפת דרכים להמרה דיגיטלית ממורכזת סביב ): קונפיגורציה, 1 חמש אבני דרך עיקריות (איור generative חיבור, אוטומציה, תכנון גנרטיבי ( ) ואופטימיזציה בחוג סגור. design חברות רבות בתעשיית האלקטרוניקה נתקעות בשלבים המוקדמים של הקונפיגורציה והחיבור. קונפיגורציה היא מעבר ממסגרת עבודה בנתונים מבוססת מסמך למסגרת עבודה בנתונים מבוססת דגם. חיבור מתקיים ) silo כאשר חברות מתחילות לפרק מגדלים (

...תעשיית האלקטרוניקה ממשיכה להתמודד עם השלכות לא מתוכננות של שינויים עולמיים

שהתרחשו בשלושת העשורים האחרונים; חלקם עדיין פה אך הזדמנויות חדשות צצות באופק. לטכנולוגיות של מציאות רבודה ומציאות מדומה, כמו ליישומים של אינטליגנציה מלאכותית, יש פוטנציאל לשנות באופן דרמטי את הדרך שבה אנו יוצרים מוצרים......

New-Tech Magazine l 24