ניו-טק מגזין | מאי 2023 | מהדורה דיגיטלית

כך יראה המפעל העתידי: תעשיית הייצור העתידית תהפוך , ובכך תייעל AI מונעת על ידי טכנולוגיית איסוף נתוני קצה ו- את תהליכי הייצור ותוביל לחדשנות פורצת דרך

- ישראל Dell Technologies משה שובה, סמנכ"ל טכנולוגיות ב

ולוגיסטיקה ולהשלים פערי מיומנויות בין עובדים באמצעות אותו "מודיעין" שנאסף. כל זה מאפשר לארגון להישאר עוד יותר רלוונטי ותחרותי בעולם הדינאמי והמשתנה. בפעולות AI היתרונות של טכנולוגיית קצה הם רבים ויוצאי דופן. הם מאפשרים להאיץ את תהליך העבודה לאורך כל מחזור הייצור. ניתן לזהות, לסמן, ולעקוב אחר פגמים בזמן התהליכים או ברכיבים בודדים בזמן אמת ובכך לתקנם במיידית. לבצע בקרה על תהליך הייצור ובכך לצמצם טעויות אנוש ולהבטיח מוצרים איכותיים יותר ללקוחות, לבצע אופטימיזציה, יצירת אבטיפוסים מדויקים יותר ובמהירות, לצמצם זמני אספקה של מוצרים חדשים אל השוק, להפחית ייצור עודף וכתוצאה מכך להפחית פסולת וכן למזער עלויות ייצור. הטכנולוגיה חוסכת לטכנאים כמות משמעותית של זמן, אשר לוקח לאבחן את אותן התקלות וכן מאפשרת לארגון לחזות אותן באופן יזום ולמנוע כשלים עתידיים בציוד התפעולי. שמירה יזומה על ציוד ותהליכים ברמת ביצועים אופטימלית,

החלטות מדויקות ויישומן במהירות ואף בזמן אמת. שילוב של כלים רבי עוצמה כמו מחשוב וניתוח סטרימינג, הוא יותר מבגדר AI קצה, בשורה עבור תעשיות אלו אלא מהפכה של ממש בכל הנוגע לתהליך הייצור התעשייתי ושרשרת האספקה. איסוף נתונים בזמן אמת מאפשר למפעל להגיע לרמות גבוהות של חדשנות וכן את התפתחותם של מפעלים חדשים וחכמים יותר, כאשר מי שירוויחו בסופו של דבר מהשתדרגות של התהליך זה הם גם ציבור הלקוחות שיקבלו מוצרים איכותיים יותר ובזמן קצר. Fortune על פי דו"ח שהתפרסם על ידי מכון BIG , שווי מאגר ה- Business Insights הגלובלי רק בתעשיית הייצור, DATA מיליארד דולר עד 9.11 צפוי להגיע ל- בשנה. 14% עם קצב גידול של 2026 לשנת הנתונים מדגימים את הפוטנציאל הכלכלי והטכנולוגי העצום הטמון בניצול המידע הזה וכן את כדאיות ההשקעה הכלכלית. בינה מלאכותית יכולה אף לקדם את יכולת הארגון להגן על העובדים ולהפוך אותם לפרודוקטיביים יותר, לשפר את איכות הייצור, להימנע מבעיות תחזוקה

עשיות רבות עתידות לאמץ בעתיד הקרוב את טכנולוגיית מחשוב

ת

, כאשר תעשיית הייצור היא Edge הקצה (( אחת מאלו שכבר עשתה את הצעד, נהנית ממנה וכן בעלת הפוטנציאל הרב ביותר למימושה באפקטיביות מרבית. הערכה מבוססת זו, מאפשרת הזדמנות ליצרנים ולחברות תעשייתיות להמשיך ולאמץ טכנולוגיות אלו, ובכך לבדל את עצמן על סמך יכולתן להפיק ערך מנתוני קצה ולהעניק לעצמן יתרון טכנולוגי ותחרותי. כמו כן, על מנת להתמודד עם האתגרים בזירה הגלובלית המשתנה ולעיתים גם הבלתי צפויה כפי שהעולם חווה עם התפשטות מגפת הקורונה. אתגרים אלו, מהווים את התמריץ המשמעותי ביותר להתפתחויות הטכנולוגיות ומעודדים חדשנות וקידמה. בתעשיית הייצור, מידע "הקצה" הוא למעשה סביבת הייצור עצמה כאשר מצלמות, חיישנים, מכונות ופסי ייצור אוספים נתונים בזמן אמת. נתונים אלו מתורגמים ומנותחים באמצעות טכנולוגית , זאת בכדי לאפשר חיזוי AI ו- DATA ניתוח והסקת מסקנות מיידיות לטובת קבלת

New-Tech Magazine l 36