SVĚTOVÝ, EVROPSKÝ A ČESKÝ AUTOMOBILOVÝ PRŮMYSL A TRH S AUTOMOBILY :: Šaroch a kol.

chování a detekci anomálií. Díky analýze velkých dat je možné efektivněji řešit problé my a optimalizovat rozhodovací procesy na základě fakty podložených informací. Další významnou charakteristikou PdM 4.0 je, že využívá možností a nástrojů umělé inteligence k vytváření náhledů a odhalování vzorců a anomálií, jež by unikly detekci i těm nejlepším lidským schopnostem. Díky tomu se otevírá možnost předví dání událostí, které byly dříve považovány za nepředvídatelné. Tento moderní přístup využívá pokročilé technologie a analýzy dat k identifikaci potenciálních selhání a nehod ještě před tím, než k nim dojde. Tímto způsobem lze minimalizovat rizika provozních problémů a neplánovaných výpadků. V roce 2017 provedly společnosti PwC a Mainnovation průzkum mezi 280 spo lečnostmi v Belgii, Německu a Nizozemsku (Haarman et al., 2017), který se zaměřil na současné využívání prediktivní údržby v organizacích. Manažeři odpovědní za údrž bu a správu majetku byli dotázáni na aktuální stav implementace prediktivní údržby ve svých firmách a na jejich plány a strategie v této oblasti do budoucna. Výsledky tohoto průzkumu jsou klíčové pro pochopení trendů v oblasti průmys lové údržby a mohou poskytnout cenné informace pro průmyslové podniky, které se snaží optimalizovat své operační procesy a snížit náklady spojené s údržbou zařízení. Tato studie poskytuje důležité insighty do preferovaných metod údržby, trendů v oblasti technologií a nástrojů používaných v průmyslové údržbě, a také do očekávaných výzev, se kterými se průmyslové podniky v této oblasti potýkají. Respondenti tohoto průzkumu představují široké spektrum odvětví, aktivit a ve likostí společností. Podle výsledků výzkumu (obr. 8.5) bylo zjištěno, že většina dotá zaných (82 %) provádí údržbu pouze na vlastním majetku, zatímco 14 % poskytuje údržbu i jako službu externím firmám. Pouze 4 % respondentů se specializují výhradně

na poskytování servisních služeb. Obr. 8.5: Respondenti průzkumu

Zdroj: Zpracováno dle Haarmana et al., 2017

173