ניו-טק מגזין | אפריל 2023 | מהדורה חגיגית לתערוכת ניו-טק

EON Compiler :7 תמונה

« Edge Impulse קרדיט:

EON Tuner :6 תמונה

« Edge Impulse קרדיט:

Tensor Flow פחות מפלטפרומת 55% עד ל הפופולארית . Lite אחד ההכרזות האחרונות והחשובות ביותר . BYOM הוא ה Edge Impulse שיצאו מבית ) היא Bring Your Own Model ( BYOM Edge Impulse תכונה של פלטפורמת המאפשרת למשתמשים לפרוס מודלים משלהם למידת מכונה במכשירי קצה. , משתמשים יכולים BYOM עם תכונת להביא מודלים משלהם למידת מכונה Edge Impulse שהוכשרו מראש לפלטפורמת ולפרוס אותם במכשירי קצה באמצעות צינור הפריסה האופטימלי של הפלטפורמה. זה מאפשר למשתמשים לנצל את כלי Edge האופטימיזציה והפריסה החזקים של תוך שימוש במודלים שלהם. Impulse , המשתמשים BYOM כדי להשתמש בתכונת צריכים תחילה לאמן ולייצא את מודל למידת המכונה שלהם בפורמט נתמך, כגון . לאחר מכן הם ONNX או TensorFlow Lite יכולים להעלות את המודל לפלטפורמת ולהשתמש בצינור הפריסה של Edge Impulse הפלטפורמה כדי ליצור קוד אופטימלי עבור מכשיר היעד שלהם. מספק דרך Edge Impulse BYOM בסך הכל, גמישה ועוצמתית למפתחים לפרוס מודלים משלהם למידת מכונה במכשירי קצה במינימום מאמץ ואופטימיזציה מקסימלית. לסיכום , כאשר מדברים על בינה מלאכותית בקצה הרשת, נדרשת התמקדות על המימוש של טכנולוגיות ואלגוריתמים המתאימים לפעולה בתנאי משאבים מוגבלים ותנאי הפעלה מבוססי חשמל ואנרגיה.; לפני הכנסת מודלי בינה מלאכותית למכשירי

BYOM – Bring your own Model :8 תמונה

« Edge Impulse קרדיט:

כתבה זו נכתבה על ידי אמיר שרמן, דירקטור האחראי על Edge Impulse בכיר בחברת והפרטנרים. Semiconductors תחום ה לפרטים נוספים ושיחת ייעוץ ניתן ליצור . amir @ edgeimpulse . com קשר באימייל

קצה, נדרשת הצבת מערכת לאיסוף נתונים ועיבודם על המכשיר עצמו, כדי להפחית את תלות המכשיר בתשתית הרשת. מכיוון שהמכשירים בקצה הרשת נמצאים בדרגת משאביות נמוכה יחסית, עלינו להשתמש בטכניקות כמו דחיסת מודלים, כווץ ואופטימיזציות נוספות לצורך עיבוד וניתוח הנתונים בצורה אפקטיבית.; בנוסף לזה, יש לפתח תשתיות ופתרונות עבור ניהול, ניטור ואבטחת המכשירים עצמם, כדי להבטיח את הפעולה התקינה והאמינה של המערכת בקצה הרשת.; על מנת לכתוב עבודה בתחום, יש להעמיק בתחום הטכנולוגי, להתעדכן בטכנולוגיות ובפיתוחים האחרונים בתחום ולחקור דוגמאות ומימושים קיימים של מערכות בינה מלאכותית בקצה. באה לפתור את רוב Edge Impulse חברת הבעיות בתחום ולפשט את תהליך הפיתוח AI למהנדסים ללא ידע מעמיק בתחום ה . AI וגם להאיץ את הפיתוח למומחי ה ניתן לראות את פשטות הפלטפורמה לפי הדוגמא בלינק הזה https :// studio . edgeimpulse . com / evaluate

New-Tech Magazine l 38