ניו-טק מגזין | אפריל 2023 | מהדורה חגיגית לתערוכת ניו-טק

ההווה והעתיד של בינה מלאכותית בתחום הבריאות

SIoT Team, Advantech

ככל שהנגישות והנפח של נתוני בריאות גדלים, למידת מכונה הופכת לכלי חשוב באבחון רפואי. למידת מכונה עוזרת לבנות ולנתח נתוני בריאות, כך שארגוני בריאות יכולים להשתמש בהם כדי לקבל החלטות מדויקות ומהירות יותר - בין אם זה אבחון באמצעות רצף גנומי, גילוי סרטן בשלב מוקדם או הדמיות לב. עם מודלים מותאמים אישית של למידת שנבנו למטרות AI מכונה, מודלים של בריאות ספציפיות יכולים לנתח נתונים תוך דקות, במקום שבועות או חודשים, כדי לסייע לעובדי שירותי הבריאות להאיץ את האבחון ולאפשר התערבות מוקדמת. מערכי הנתונים ההולכים וגדלים של מידע דיגיטלי הקשור לבריאות המטופל, הביקוש הגובר לרפואה מותאמת אישית והביקוש הגובר להפחתת הוצאות הטיפול הם חלק מהכוחות המניעים העיקריים של צמיחת השוק בפלח זה. החדשות הגדולות הן ששימוש בבינה מלאכותית ליצירת תהליכים ותזרימי עבודה חכמים יכול להפוך את שירותי הבריאות ליעילים יותר ומותאמים אישית. ה

היתרונות של שימוש בבינה מלאכותית בתחום הבריאות לבינה מלאכותית יש את האפשרות להשפיע בצורה חיובית עצומה על רופאים ומטופלים כאחד. בגלל היכולת לאסוף ולנתח כמות עצומה של נתונים מגוונים, בינה מלאכותית מתאימה באופן מושלם להניב אבחונים מהירים ומדויקים יותר עבור פלח רחב יותר של האוכלוסייה. אוכלוסיות שאין להן כיום גישה לשירותי בריאות מיוחדים יכולים להרוויח . היתרונות AI מהניסיון הזה באמצעות של שימוש בבינה מלאכותית בבריאות על ידי יישום למידת מכונה על מערכי נתונים גדולים, ארגוני שירותי בריאות יכולים למצוא תובנות מדויקות יותר מהר ומדויק יותר עם בינה מלאכותית, מה שמאפשר שביעות רצון משופרת הן לבעלי עניין פנימיים והן למטופלים. על ידי ניתוח דפוסים בנתונים, טכנולוגיות בינה מלאכותית יכולות לעזור לארגוני בריאות להפיק את המיטב ממשאבי הנתונים שלהם המאפשרים את הגדלת היעילות והביצועים של זרימות עבודה קליניות ותפעוליות, תהליכים ופעולות פיננסיות.

כיצד בינה מלאכותית משנה את האיכות של שירותי הבריאות פתרונות בינה מלאכותית ולמידת מכונה ממשיכים לשנות את האופן שבו שירותי הבריאות מועברים. ארגוני בריאות המשיכו לאורך השנים לצבור מערכי נתונים עצומים בצורה של רישומי בריאות ותמונות, נתוני אוכלוסיה ונתוני ניסויים קליניים. מתאימות היטב לנתח את AI טכנולוגיות הנתונים הרבים הללו כדי לחשוף דפוסים ותובנות שאחרת לא היה ניתן לנתח. כעת , ארגוני בריאות AI עם למידה עמוקה מ מסוגלים לפתח אלגוריתמים שיעזרו להם לקבל החלטות קליניות טובות יותר ולשפר את חוויות הבריאות. הבינה המלאכותית העולמית בגודל שוק שירותי הבריאות מיליארד דולר בשנת 10.4- הוערכה ב והיא צפויה להתרחב בשיעור צמיחה 2021 2022 מ- 38.4% של CAGR שנתי מורכב ( ). דבר אחד בטוח: מטיפול בבית 2030 עד חולים למחקר קליני, פיתוח תרופות לחדר הניתוח, יישומי בינה מלאכותית יכולים לחולל מהפכה במתן שירותי הבריאות - כדי להגביר את הפרודוקטיביות ולשפר באופן דרמטי את חוויות המטופלים.

New-Tech Magazine l 62