New-Tech Magazine | Sep 2019
ROBOTICS מוסף מיוחד
הגל הקובוטי שבדרך
מערכת ניו-טק מגזינים גרופ.
לעבוד בצד בני אדם במגוון משימות יצרניות ובאינספור תחומים. במשוואה הזו, הכישורים האנושיים והיכולות של הקובוטים מתמזגים להפקת הטוב משני העולמות. הקובוטים, אומר לוטון, הם מעין גרסת חומרה לאינטליגציה הרבודה עליה מדברים בעולם התוכנה. במקום להחליף את בני האדם ביחידות אוטונומיות, הקובוטים מחזקים את היכולות האנושיות בכח נוסף, דיוק ויכולות עיבוד נתונים כך שהם יכולים לספק יותר ערך למפעילים ולארגון בו הם פועלים. מבחינים כיום בין שני רכיבים מרכזיים של לימוד מכונה: אימון/לימוד והסקת מסקנות (שיכולים לצרת לפועל על שתי מערכות עבוד השונות זו מזו). הצד הלימודי/הדרכתי קורה בדרך כלל אוף-ליין על מחשב שולחני או בענן ולא ממש מדברים כאן על ״זמן אמת״. התוצאה של שלב ההדרכה הוא מערכת מוכוונת שכאשר מיישמים אותה בתנאי שטח, היא AI יכולה לבצע משימות ספציפיות, דוגמת בחינה של חלקים על פס ייצור, ספירת אנשים בחלל כלשהו או להחליט אם שטר כסף הוא מזוייף ימלא את כל AI או לא. אבל, כדי ש׳חלק׳ ה-
אנשים פרגמטיים ומוטי מטרה והם מאמצים ומיישמים אסטרטגיות יצרניות בדרך שמכוונת למקסם את התוצאות העסקיות שלהם ובשאיפה תמידית לייעל את הליכי הייצור. ״זו גם הסיבה מדוע רובוטים ורובוטים שיתופיים (קובוטים) בפרט ישחקו תפקיד גדל והולך במירוץ הזה״, אומר ג׳ים לוטון, מומחה בעל שם עולמי בתחום הטמעת טכנולוגיות חדשות בתעשייה. ״הבינה המלאכותית שהקובוטים מצויידים בה כיום הופכת אותם כבר כיום להרבה מעבר ל׳מכונות׳ שיכולות לבצע עבור בני האדם את המלאכות ה׳מלוכלכות׳, המשעממות והמסוכנות ביותר״. תזכורת: הקובוטים הם רובוטים שיתופיים שתפקידם ביצוע משימות מרובות תוך קיום אינטראקציה פיסית עם בני אדם הנמצאים בסביבת העבודה. הם עובדים בשיתוף מלא עם בני אדם ומשלימים את ׳הראש האנושי׳׳. יש בתהליך כולו היזון הדדי שבו כל צד חשוב ותורם את חלקו. בשיטה החדשה הזו, העובד האנושי מועצם ומשתמש בקובוט ככלי רב שימושי. הם קלי משקל יותר, ניידים וגמישים והם יכולים לעבוד בצמוד לבני אנוש בלי שיתעורר חשש לשותפיהם האנושיים. מראש, הם מתוכננים
הבינה המלאכותית שקובוטים (רובוטים משותפים) מצויידים בה כיום, הופכת אותם להרבה מעבר ל׳מכונות׳ שיכולות לבצע עבור בני האדם את המלאכות ה׳מלוכלכות׳, המשעממות והמסוכנות ביותר. בסביבות AI היצרניות של מחר, רובוטים מונעי משנים, וישנו, את כל מה שאנו יודעים על התעשייה והייצור של היום לא מעט התלהבות מופגנת בכנסים ובתקשורת המקצועית, כשמדברים על מה יכולה לעשות ) ML ) ולימוד מכונה ( AI בינה מלאכותית ( לתחום הייצור והתעשייה. תלוי מה אתם קוראים – והאם אתם בוחרים להאמין למה מסוגלים AI שאתם קוראים – רובוטים מוכווני לקבל החלטות – אוטונומית – לגבי איך תתבצע עבודה, איזו עבודה צריכה להתבצע ומי יבצע אותה. מהצד השני נמצאים הספקנים, אלה שמעריכים שייקח עוד שנים רבות בטרם נראה מפעלי ייצור שאין בהם בני אדם והם עובדים , כשהעובדים המסורים 24/7 סביב השעון שלהם הם רובוטים. ראייה אובייקטיבית מגלה שהאמת, כמו תמיד, נמצאת היכן שהוא באמצע. תעשיינים ומנהלי מפעלי ייצור הם
New-Tech Magazine l 30
Made with FlippingBook - Online Brochure Maker