New-Tech Magazine | Nov 2021 | Digital Edition

Dynamic cell loading, DPD : 4 תמונה

DPD implementation with more extensive data : 5 תמונה « capturing/observation

« adaption, and ACLR transients

אצל הלקוח שלו (הפעיל). התפתחות ■

ההתאמה לוקחת פרק זמן מוגדר כך שתמיד DPD יהיה שלב מעבר. האתגר עבור מערכת בביצועים גבוהים הינה להקטין את זמן אי ההתאמה במודל למינימום יחד עם הבטחה של מעבר חלק בין שני המצבים. התהליך חייב להיות מנוהל כך שמהירות ההתאמה נלקחות שתיהן ACLR ורמת ההפרעה ל בחשבון. חשוב מאד להבין כיצד אי ההתאמה במודל תלויה באופי השינויים של האות. כאשר רמת אי ההתאמה הינה גבוהה, קיים DPD סיכון להתדרדרות בביצועי מערכת ה- או גרוע מכך, התדרדרות ביציבות גלי הרדיו. חוסר יציבות, באם מתרחשת עלולה לגרום לתופעת "כדור שלג" ויציאה מבקרה, בריחה ממיסוך הפליטות ובמקרים חמורים יותר אף גרימת נזק לחומרה. בשקלול שבין ביצועים לעומת יציבות, יציבות תהיה תמיד השיקול הראשון במהלך התכנון. תכנון מערכת ה- חייב להיות עמיד בכדי להבטיח יציבות DPD ויכולת התאוששות משגיאות תחת תנאי תפעול רגילים וקיצוניים. מעשית בעלת רמת DPD האתגר במערכת ביצועים גבוהה יכול להיות מסוכם ברשימת האתגרים הבאה: ביצועים סטטיים (מבחני תאימות או במצבים ■ שעומס התנועה הינו פחות או יותר קבוע) ACLR ■ כמקרה מיוחד). GaN (כולל EVM ■ דינמיקה ■ עמידות ■ DPD בנוסף, מכיוון שהתקנים אנלוגיים או הינם של יצרני צד שלישי, יש לשקול גם את הנושאים הבאים: תחזוקה ■ פתרון לבעיות בביצועים המופיעות כאשר ■ ) פורש את הרשת שלו OEM הלקוח שלנו (ה-

תלויים נוספים היוצרים הטיה. כאשר אנו בוחנים ביצועים, יש להגדיר במדויק את תנאי יעילות 50% ומפרטי הבדיקה. הגעה למעל מגה-הרץ הינה אתגר גדול 200 ברוחב פס של בהרבה מאשר אותה רמת יעילות ברוחב פס מגה-הרץ. המצב נעשה 20 תפעולי רגיל של מסובך יותר כאשר אנו לוקחים בחשבון הסטת הנושא בתוך הספקטרום המוקצה. זה יכול להיות אות רציף אך באותה מידה זה יכול להיות הקצאה של נושא מקוטע כאשר חלקים מהספקטרום אינם פנויים. ברמות הגבוהות קיימים אינדיקטורים – נקודות DPD כמותיים עבור ביצועי מערכת הנתונים מוגדרות באופן ראשוני על יד מפרט ACLR או על ידי דרישות המשתמש. , 3 GPP ה- ויעילות. עמידה בפקטורים אלו הינה רק EVM . DPD קצה הקרחון לגבי ביצועי מערכת ה- כאשר מוסיפים את נושא היציבות והעמידות, מתחיל לצוץ גודלו האמתי של האתגר. קיימים שני היבטים קריטיים בביצועי מערכת . הביצועים הסטטיים ברמת מעבדה DPD והביצועים הדינמיים בעולם האמתי. בכדי לאפיין את האתגר הקיים בדינמיות, מציגה התפתחות אות בסביבה 4 תמונה עשוי להגיב יחד ACLR דינמית ומראה כיצד ה- המתאימה את עצמה באופן DPD עם מערכת רציף. המספרים הינם ראשוניים בלבד. הגרף מציג דוגמה לאפקט של שינויים פתאומיים באות שהינם קיצוניים אך לגיטימיים. כאשר מתאים עצמו DPD האות משתנה, מודל ה- אליו. אירועי התאמה מצוינים באמצעות נקודות. בזמן המעבר בין שינוי האות וההתאמה הבאה, קיימת אי התאמה בין עשוי ACLR המודל לבין האות ולפיכך ערך ה- לעלות ובכך להגדיל את הסיכון של חריגה ממפרט הפליטות לפרק הזמן של המעבר.

במהלך חיי השירות בשטח, טכנולוגיית ■ המגברים ויישומי חלל האותות עשויים

להשתנות. כלליות ■

יכולה לבצע כיוונון עדין OEM מערכת עבור כל מוצר. לנו אין DPD למערכת ה- את המותרות הללו. עלינו לעמוד בצרכים של יישומים רבים יחד עם הקטנת הצורך בהגדרות והצורך בגיבויים. בכדי לעמוד DPD שיפור ביצועי מערכות באתגרים בהתחשב בביצועים סטטיים בלבד, קיים אלמנט של התקדמות לינארית בפיתוח . אם נספק יותר משאבים, DPD מערכות נוכל להגביר את קצב הפיתוח. לדוגמה, מסייעים ליצור מידול GMP יותר מקדמי של התנהגות המגברים בצורה מדויקת יותר. אי לכך, עם הרחבת רוחבי הפס, הדבר הופך להיות אחד מהאלמנטים באסטרטגיה לשמירה ואף לשיפור של הביצועים. לגישה זאת, עם זאת, קיימות מגבלות. נקודה של התמעטות החזרות תושג רק כאשר משאבים נוספים יביאו לערך מוסף מינימלי או בכלל לא. צריכים לנקוט DPD מפתחי האלגוריתמים ל- בגישות יצירתיות יותר בכדי ליישם התקדמות הינה ליצור אוגמנטציה ADI נוספת. גישת של פולינום הזיכרון באלגוריתם הבסיסי יחד עם עוד פונקציות בסיס כלליות ומוצרי מסדר גבוה יותר. בעוד המפתחים Volterra מנסים לייצר מודל שינבא בצורה מדויקת את התנהגות המגבר, הצטברות של הנתונים ומניפולציה של הנתונים הינם אלמנטי ליבה חיוניים. לכידת נתונים בזמן הנכון ורמות ההספק מאפשרות למתכננים מאגר או כח רב

New-Tech Magazine l 48