ניו-טק מגזין | פברואר 2023

אנבידיה ואינטל מציגות: דור חדששל תחנותעבודה והמטאברס AI לעידן ה-

מערכת ניו-טק מגזינים גרופ

הוא NVIDIA RTX 6000 המעבד הגראפי העדכני ביותר של החברה, ומבוסס על , שהוכרזה Ada Lovelace ארכיטקטורת האחרון של אנבידיה, ומביא GTC בכנס יעילות כוח וביצועים מדהימים לתחנות ליבות 142 כולל GPU העבודה החדשות. ה- ליבות טנסור 568 מהדור השלישי, RT CUDA ליבות 18,176- מהדור הרביעי ו של זיכרון 48 GB מהדור האחרון בשילוב עם גרפי בעל ביצועים גבוהים כדי לספק עד פי , גרפיקה ומחשוב AI מעקב אחר קרניים, 2 בהשוואה לדור הקודם. NVIDIA ConnectX -6 Dx SmartNICs רכיבי מאפשרים למקצוענים להתמודד עם רינדור תלת מימד תובעני ברוחב פס גבוה, ומשימות עיצוב בעזרת מחשב, כמו גם עבודה משרדית מסורתית עם תמיכה בקישוריות רשת במהירות המבוססת על שתי יציאות להגדלת GPUDirect וטכנולוגיית 25 Gbps על 10 על ידי הגדלה פי GPU רוחב הפס של סטנדרטיים. יכולות קישוריות NIC פני הרשת והזרמת הנתונים המהירה, בשילוב עם שיהוי נמוך, מאפשרים לצוותים להעביר ולהטמיע מערכי נתונים גדולים, או לאפשר

) אלה, התמיכה XR יישומי מציאות מורחבת ( בתהליכי העבודה עתירי הנתונים, כמו גם בצורך לשתף נתונים ולאפשר שיתוף פעולה בין צוותים המפוזרים גיאוגרפית, דורשים משאבי מחשוב משמעותיים ופלטפורמות עתירות ביצועים, הכוללות שילוב ייחודי של חומרה, תוכנה, רכיבי זיכרון ורכיבי תקשורת מהמתקדמים ביותר. ואינטל על NVIDIA על הרקע הזה מודיעות דור חדש של תחנות עבודה שפותחו במיוחד למשימות הללו, וכוללות את המעבדים Intel ו- Intel Xeon W העדכניים ביותר מסדרת מדגם GPUs , בשילוב עם Xeon Scalable מבוסס ארכיטקטורת NVIDIA RTX 6000 החדשה, וכן NVIDIA Ada Lovelace NVIDIA רכיבי תקשורת מתקדמים מסוג - שפותחו במרכז ConnectX -6 Dx SmartNICs המחקר והפיתוח של אנבידיה בישראל. עם ארכיטקטורת מחשוב חדשה ופורצת דרך לליבות מעבד בודדות מהירות יותר, ומארז Intel Xeon גישור מתקדם, סדרת המעבדים מאפשרות Intel Xeon W -2400- ו W -3400 ) חסרת תקדים לצורך scalability הרחבה ( הגברת ביצועי עומס העבודה.

תחנות עבודה המבוססות על המעבדים , Intel Xeon העדכניים ביותר של NVIDIA RTX 6000 המעבדים הגראפיים NVIDIA ורכיבי התקשורת Ada GPUs – שפותחו במרכז הפיתוח SmartNICs הישראלי של החברה - מחוללים מהפכה בביצועים עבור תהליכי עבודה בעיצוב, הנדסה, ארכיטקטורה, ייצור, מדיה, בידור, מחקר ועוד הצורך בכוח מחשוב מואץ גדל כיום באופן אקספוננציאלי בעקבות הגידול העצום בתהליכי עבודה מבוססי בינה מלאכותית. הדבר ניכר בעלייה בעומסי עבודה מסורתיים של מחקר ופיתוח ומדעי נתונים, צורך ביצירת סימולציות מציאותיות ועתירות נתונים למטאברס - גם כאלה המתעדכנות בזמן אמת, צורך בכוח רינדור גראפי הייפר ריאליסטי, ושימוש גובר ביישומים שונים של בינה מלאכותית יוצרת בעולמות הטקסט והתמונה. אלה יתמכו בשימושים כגון מחקר מדעי ורפואי, ניתוח ביצועים ומדע נתונים, ייצור תעשייתי, הנדסה, עיצוב, יצירת תוכן לשידור ועוד.

New-Tech Magazine l 34