ניו-טק מגזין | אוגוסט 2019 | מהדורה דיגיטלית

מכונה ופונקציות של אות מעורר, לפני עיצוב ושליחה של נתוני האירוע. הצוות משתמש ברשתות עצביות בריבוי ועם מספר perceptron שכבות עם תוכנת מוגבל של שכבות על מנת לעמוד בדרישות ננו שניה של 100 ביצועי זמן אמת של האותות המעוררים. בנוסף לממשק בינה מספקים לחיישן FPGA מלאכותית, רכיבי את יכולות התקשורת, עיצוב הנתונים ומחשוב בסינון ראשוני אשר נדרשים לנתוני החיישן הגולמי הנכנסים לפני האות המעורר שמונע על ידי היסק ובכך גורם להאצה של יישום הגלאי כולו. טראן סיכם את היתרונות של פרוייקט , "בעבודה השגרתית שלנו ביום hls 4 ml יום, הוא באמת מאפשר לנו לגשת ללמידת מכונה בכל רמה במהלך הניסוי עם האות המעורר. קודם לכן, היה צורך לחשוב על יישום ייחודי מאוד ולעבוד באמת קשה מאוד על פיתוח של הדגם והקושחה עבור . כעת אפשר לחשוב Verilog או עבור VHDL באופן רחב יותר על הדרך שבה אפשר לשפר את הפיסיקה, בין אם היא הצטברות של חום ברמה נמוכה בקלורימטר מסוים ועד כל הדרך כדי לקלוט את

.CERN :4 איור

«

האירוע המלא ולבצע אופטימיזציה עבור טופולוגיה מסוימת. הוא מאפשר לקבל את ההתפשטות והאימוץ של למידת מכונה מהר יותר במהלך הניסוי". לשאלתנו אם הוא מצפה שהאימוץ של טכניקות למידת מכונה על ידי הצוות שלו יכול להביא יותר מבין העוסקים במקצוע לתחום של פיסיקה באנרגיות גבוהות, סיכם האריס " כך היה באופן מסורתי עד

עתה. גם בגילוי של חלקיק היגס הייתה מעורבת הרבה למידת מכונה. אנשים אוהבים להיכנס לתחום מפני שאתה יכול לבצע למידת מכונה ברמה המתקדמת ביותר ולעסוק בבעיות מחשוב בקנה מידה גדול מאוד. יש עניין רב ואנשים מאוד נרגשים מעיסוק בחלק מהטכניקות האלו.

We Create Motion

מקסון ישראל www.maxongroup.com | david.cohen@maxonmotor.com | 3079870 קיסריה 3094 אזור תעשיה תד 6 לשם

47 l New-Tech Magazine