New-Tech Magazine | March 2026 | Digital Edition

הבעיה האמיתית של הבינה המלאכותית: חשמל

מערכת ניו-טק מגזינים גרופ »

עד סוף העשור: מרכזי נתונים עשויים לצרוך מהחשמל בארה"ב 10% עד כ־

תחרות בין תעשיות מסורתיות, צרכנים על אותו משאב. AI פרטיים ותשתיות במקביל, העלייה בביקוש עלולה להשפיע על מחירי החשמל ואף לעכב חיבור של פרויקטים חדשים לרשת. כבר אינו רק טכנולוגי. הוא AI הדיון סביב הופך גם לשאלה כלכלית וציבורית. מעבר לארכיטקטורות הספק חדשות העומסים החדשים מאלצים מהנדסים לבחון מחדש את כל שרשרת ההספק. הארכיטקטורה המסורתית מתקשה לעמוד . AI בדרישות היעילות והתגובה של מערכות מחקרים עדכניים מצביעים על מעבר מואץ במתחים של מאות DC לארכיטקטורות וולט. 800 וולט ואף 380 וולטים, כולל הפחתת שלבי ההמרה מאפשרת לשפר יעילות, לצמצם איבודים ולהקטין את מורכבות המערכת. במקביל נכנסים לשימוש ממירים מהירים ושנאים אלקטרוניים, המסוגלים להגיב לשינויים בעומס בזמן קצר. עבור מערכות , שבהן עומס יכול להשתנות בתוך שניות, AI מדובר בדרישה בסיסית. שינוי הארכיטקטורה אינו רק הנדסי. הוא

דוחף תכנון מחדש של AI הביקוש ל מערכות הספק ומציב את האנרגיה במרכז הבמה הזינוק בביקוש משנה את חוקי המשחק זינוק בביקוש לבינה מלאכותית אינו ה מתרחש רק במרכזי הנתונים. הוא מורגש גם ברשת החשמל. במדינות רבות, חדשים מחייבים תוספת הספק AI פרויקטי בקנה מידה תעשייתי, ולעיתים אף מקדימים את יכולת הרשת לספק אותו. על פי נתוני סוכנות האנרגיה הבינלאומית, צריכת החשמל של מרכזי נתונים עשויה טרה־ואט־שעה עד סוף העשור, 945 להגיע לכ־ בשנה. במקביל, 15% עם קצב צמיחה של כ־ הערכות מצביעות על תוספת ביקוש בהיקף ג’יגה־ואט עבור 100 של עשרות עד למעלה מ־ . AI תשתיות התוצאה היא שינוי עומק בתעשיית ההספק. לא מדובר עוד בהתאמה הדרגתית לעומסים גדלים, אלא בתכנון מחדש של ארכיטקטורות, רכיבים ומודלים עסקיים. הכול מתכנס לשאלה אחת בסיסית: כיצד מזינים מערכות חישוב שצורכות אנרגיה בקצב חסר תקדים.

מרכזי הנתונים הופכים לצרכני תעשייה

אינו AI מרכז נתונים מודרני המיועד ליישומי של העשור הקודם. IT דומה עוד למתקני ה מתקנים חדשים מגיעים לעשרות ואף מאות מגה־ואט לאתר בודד, ובחלק מהמקרים כבר מתקרבים לרמות של תחנות כוח קטנות. בארצות הברית, צריכת החשמל של מרכזי מהצריכה 4% נתונים כבר מהווה למעלה מ־ הלאומית, והתחזיות מצביעות על עלייה ואף יותר בתוך שנים ספורות. 10% לכ־ מעבר לכך, לא מדובר רק בצריכה כוללת אלא יוצרים קפיצות AI באופי הצריכה. עומסי הספק חדות, הנובעות מאימון מודלים או בקנה מידה inference הפעלה של מערכות רחב. המשמעות היא שמערכות ההספק נדרשות להגיב במהירות ובדיוק גבוה יותר מאי פעם. המשמעות של הזינוק בביקוש אינה מוגבלת לתעשיית הטכנולוגיה. ככל שמרכזי נתונים צורכים נתח הולך וגדל מהחשמל הזמין, עולה גם שאלת ההקצאה. בשווקים מסוימים כבר נשמעים קולות על

New-Tech Magazine l 50