ניו-טק מגזין | מרץ 2019

גשם או שלג גורמים לירידה משמעותית באיכות התמונה של מצלמות טיפוסיות." סיבוני מוסיף כי "ההבנה הרווחת היא ששילוב מספר חיישנים ("היתוך") ברכבים האוטונומיים העתידיים הוא בלתי נמנע. יתר על כן, כלי רכב כאלה מחייבים יתירות. משמעות הדבר היא כי בכל זמן נתון קבלת ההחלטות תתבסס על יותר מאשר חיישן יחיד." היכן אתם נמצאים מבחינת הפיתוח של המוצר? QuadSight™ סיבוני:"לפני כשנה השקנו אב טיפוס ראשון של מערכת ה- ולאחרונה אף ערכנו מספר הדגמות חיות שדימו תנאי מזג אוויר קשים. הצלחנו להוכיח בהדגמות הללו כי המערכת שלנו מספקת עדיפות במתן

QuadSight- מערכת ה :1 תמונה

«

ממוחשבות בטוחות ואמינות לרכבים חצי-אוטונומיים ואוטונומיים. מתעלה על יכולת הראייה האנושית של הנהג לראות QuadSight™ מערכת אובייקטים בזמן אמת, בין אם מדובר בחפצים גדולים או קטנים, בתנועה או סטטיים, המתגלים ממרחקים קצרים או ארוכים. לטכנולוגיה זו יתרונות בהתמודדות עם אירועים בלתי צפויים. החיישן של פורסייט יכול, לדוגמא, לגלות רכב המשתלב לתוך נתיב הרבה לפני שמערכות מבוססות מצלמה טיפוסיות יכולות לסווג אותו ולהתריע." מה הערך המוסף שאתם מספקים לשוק הזה? סיבוני: "נושא מזג האוויר היא נקודה כואבת בשוק האוטונומי. לפני בלאס וגאס. היתה מתוכננת הדגמה של CES כשנה השתתפנו בתערוכת הרכב האוטונומי של גוגל והקהל, כולל אני, חיכינו בציפייה לכך. לרוע המזל, ביום הראשון של התערוכה ירד גשם בעיר וההדגמה פשוט בוטלה. המערכות שלנו יודעות להתמודד עם גשם ואף עם תנאי מזג אוויר קשים יותר כמו ערפל, ברד, שלג ועוד. רכבים צריכים לדעת לנסוע בכל תנאי מזג האוויר ובכל תנאי תאורה ואנו מאפשרים להם את זה. מחקר של משרד 22- התחבורה האמריקאי הראה שמזג אוויר גרוע נמצא כגורם האחראי ל אחוז מתאונות הדרכים מדי שנה. ערפל, גשם, שלג ומים עומדים עלולים לגרום לתאונות אם הנהג לא מזהה ומגיב בהתאם לבעיות שנוצרות כתוצאה מתנאים אלה. על מנת להציל חיים, כלי רכב אוטונומיים חייבים להתגבר על מכשולים אלה." מה המשמעות של המצלמות התרמיות ואיך הן עוזרות להתמודד עם תנאי מזג האוויר? משתמשת בשני זוגות של מצלמות QuadSight™ סיבוני: "מערכת תרמיות ומצלמות אור נראה. מצלמות תרמיות אינן מושפעות ממזג אוויר קשה (בניגוד לחיישנים אחרים). הן יכולות לראות מבעד לערפל ולגשם, ולספק מבט טוב יותר על הסביבה מאשר חיישנים אחרים, ואפילו טוב יותר מהעין האנושית. שילוב נתונים תרמיים אלה עם המידע המתקבל לייצר מגוון רב עוצמה QuadSight™ ממצלמות האור הנראה מאפשרים ל של נתונים עבור רכבים אוטונומיים." למה לא להשתמש במכ"ם? סיבוני: "מכ"ם הוא חיישן שימושי בתנאים קשים, מכיוון שהוא רואה דרך גשם, שלג וערפל. אולם חיישן מסוג זה לא מספק ניתוח מפורט של סביבה מורכבת ולכן לא ניתן להשתמש בו בלבד כדי לכוון מכונית. לעומתו, לידאר יכול ליצור תמונת תלת-מימד מורכבת ומפורטת של הסביבה אך הוא מושפע יותר ממזג האוויר. חיישן הלידאר שולח פולסים מהירים של אור לייזר אינפרא אדום כדי לראות מה נמצא בקרבת מקום. אם אחד מאותם לייזרים פוגע בטיפת גשם או פתית שלג, הרכב יפרש זאת כאילו גילה מכשול לפניו, מה שעלול להוביל לעצירה פתאומית ומסוכנת. ערפל,

התראות אל מול מערכות מתחרות. מערכות ליצרני רכב 4 עד כה, מכרנו והן נמצאות אצלם בתהליכי בחינה. אנו מצפים להרחבת שיתופי הפעולה הללו עם היצרנים הקיימים וגם להיכנס לרכבים נוספים.

« חיים סיבוני, מנכ"ל פורסייט. אילאיל טל צילום:

Connecting Global Competence

THE LEADING LIGHT

ציוד / מערכות / מוצרים

world-of-photonics.com

התערוכה הבינלאומית בתחום הלייזר

24th World’s Leading Trade Fair with Congress for Photonics Components, Systems and Applications JUNE 24–27, 2019, MESSE MÜNCHEN

נציגות התערוכה בישראל 03-6492050 . טל daniellag@yonipro.com

25 l New-Tech Magazine