Facility Management and Services 010

TIC EN Facility Management

TRANSFORMACIÓN DIGITAL

Transformación digital inteligente

Olga Ramírez Directora de Desarrollo Corporativo, Calidad y MARCOM de Fibernet

E xisten ya numerosos estu- dios sobre la importancia fu- tura de la transformación di- gital, y la mayor parte coinciden en que la robótica, el Internet de las Co- sas, la realidad virtual y las impresoras 3D son tecnologías que desempeña- rán un papel relevante en la digitaliza- ción de las empresas. Sin embargo, la Inteligencia Artificial será clave y esta- rá presente en el 40% de estos pro- cesos en Europa en 2020. Además, se prevé que en ese año el 40% del ne- gocio de las compañías europeas del índice FT 500 dependerá de que sean capaces de generar nuevos produc- tos y servicios digitales, que deberán estar basados en la movilidad, el Big Data , la gestión de datos e informa- ción, los medios sociales, la computa- ción en la nube y la seguridad. Así las cosas, y teniendo en cuenta que en las empresas tenemos presu- puestos limitados, a priori puede pare- cer complicado enfocar y priorizar ob- jetivos, sin perder de vista el foco prin- cipal, que debe ser el cliente. No obs- tante, los departamentos de TI de las compañías españolas tienen claro que, en los próximos dos años, se van a con- centrar en la seguridad, la optimización de las redes y los entornos cloud. Centrados en la transformación di- gital de las empresas, y si combinamos conceptos como la Inteligencia Artificial junto con IoT, podremos ir más allá y ser capaces de desarrollar nuevas for- mas de relacionarnos con los clientes. Basándonos en el aprendizaje automa-

tizado, los datos llegan a cobrar vida. Un ejemplo son los chatbots, que inte- ractúan con las personas usando inteli- gencia artificial y capacidades cognitivas, con el objetivo de resolver consultas o facilitar transacciones. Ya no se trata de humanos que se adaptan a las máqui- nas para utilizarlas en su beneficio efi- cientemente, sino que ahora somos las personas las que tratamos de ayudar a las máquinas a entender y adaptarse a los seres humanos.

aprender de sí misma y de crear su propia Inteligencia Artificial. Un ejem- plo de actualidad es la red neuronal más famosa de Google. Google Deep- Mind ya es tan versátil que es capaz de ganar al campeón mundial de Go, como recientemente ha sucedido, de manipular objetos físicos, y hasta de ju- gar a StarCraft II. El director del pro- yecto de DeepMind, en recientes de- claraciones ha comentado que va a utilizar DeepMind para objetivos más

La Inteligencia Artificial será clave en el futuro y estará presente en el 40% de los procesos de transformación digital en Europa en el año 2020

Las empresas tenemos un gran reto por delante. Por un lado, adaptarnos a todas estas nuevas tecnologías; y por otro, la obligación de generar pro- ductos y servicios que aprovechen las oportunidades que la transformación digital ofrece generando nuevos cana- les de ventas que desarrollen nuevas líneas de negocio con una estrategia basada en el cliente. Si entramos en el aspecto personal, entre 2021 y 2026, los usuarios más pioneros empezarán a portar tecno- logía embebida en su propio organis- mo para usos tan dispares como útiles como puede ser el control de la salud. Y yendo más allá, pero estando de completa actualidad, la Inteligencia Artificial es capaz de regenerarse, de

provechosos que el hecho de ganar a Go, como por ejemplo optimizar la distribución de energía eléctrica. La electricidad no se puede almacenar y lo que se genera hay que consumir- lo, por lo que poner el foco en equili- brar generación-consumo utilizando la Inteligencia Artificial parece un nuevo reto que merece la pena asumir. Así, usando Deep Learning, un pro- ceso de red neural que genera capas y capas de códigos complejos y algorit- mos para “aprender” sobre su entor- no integrando el análisis algorítmico de imágenes, lenguaje natural y datos con sistemas de resolución de proble- mas, podemos decir que la Inteligencia Artificial pasa a convertirse en su pro- pio creador.

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