ŠAVŠ Studie 2022 (6)

Obr. 5.7: Struktura neuronové sítě typu Backpropagation – obecná a konkrétní topologie užitá pro rozpoznání hlasu

Zdroj: Vlastní zpracování Kvalitu učení neuronové sítě lze posoudit na základě výsledku tzv. předpovědí, kdy se na vstup neuronové sítě předkládají trénovací vzory, na které nebyla naučena, a porovnávají se reakce neuronové sítě. V oblasti rozpoznávání hlasu se pak jedná o roz poznání uživatelů nebo výrazů dle trénovačích vzorů. Na obrázku 5.8 je příklad výstupu z takového hodnocení neuronové sítě.

163