New-Tech Magazine | December 2018

שימושבביג דאטה בעריםהחכמותמציל חיים בזמן אמת

צחי פרישברג, ראש תחום ערים חכמות בקבוצת מר

ש

ולהפיק ממנו מסקנות המשפיעות על סדר היום הציבורי ועל קבלת החלטות תפעוליות ותכנוניות בערים. מערכות ניהול העיר החכמה פועלות בשני מתארים תפעוליים. ראשית, בעבודה האופרטיבית השגרתית והיומיומית, ובזמן אמת בחירום, מערכות ניהול העיר קולטות כמות גדולה של נתונים (מדובר על אלפי נתונים בשנייה) ומאפשרות להבין מהם את הסיטואציה האופרטיבית, לגבש את התגובה הנדרשת, להפעיל באופן אוטומטי או ידני אמצעים שמחוברים למערכת ולספק הוראות לביצוע בהתאם. התהליך קריטי ביותר בתפעול העיר בזמן אמת במצבי חירום, או במצבים בהם התגובה חייבת להיות אפקטיבית ומהירה. ניתוח והפעלת חוקים על המידע נעשים בזמן אמת, במקביל לאיסוף המידע, ומאפשרים תגובה מהירה ומדויקת לאירועים, כמו הצפה, תאונה או שריפה. מערכת מתקדמת יודעת להפעיל תרחישי הפעלה אוטומטיים מורכבים כגון הפעלת כריזה, שליחת צוותי טיפול בבעיה שגרמה להתראה, הפניית תחבורה לנתיב אלטרנטיבי, פינוי נפגעים או טיפול בחומרים מסוכנים.

ערים רבות מנסות להפחית את מספר הנפגעים בתאונות דרכים בשטחיהן, ותרות אחר פתרונות יצירתיים שיאפשרו להן להבין איפה המקומות המועדים לפורענות, ומה בדיוק יש לשנות בהם כדי להביא לצמצום של ממש בכמות התאונות ובחומרתן. הבשורה הטובה היא כי התשתית לשינוי הזה כבר קיימת, וכי מגמת הערים החכמות ההולכת ומתעצמת כיום היא הדבר הטוב ביותר שקרה לבטחון האישי של כל אחד מאיתנו, גם בדרכים. בערים המתקדמות בעולם יש כבר מערכות שיודעת לאסוף נתונים ולבנות IoT מאגרי מידע (ביג-דאטה) ממגוון מקורות הפרושים בעיר במקומות שונים. מקורות אלה כוללים בין היתרמצלמות אבטחה, מצלמות בקרת תנועה, תאורה עירונית חכמה, רמזורים, מערכות מים חשמל ביוב זבל, חניה עירונית וחניונים, ומדדי איכות אוויר ומים או הצפות. הרשויות המוניציפליות מבינות כיום כי המידע הרב שנאסף מההתקנים והחיישנים הללו יכול לשמש נדבך הכרחי להפחתת (בינה עסקית) BI תאונות הדרכים. כלי מובנים בתוך מערכות ניהול עיר חכמה מתקדמות, יודעים למצל את המידע הזה,

יפור מיגון הרכבים ושיפור התשתיות בכבישים הורידו במידה רבה את

כמות הנפגעים בתאונות, אולם, לצערנו תאונות הדרכים מהוות עדיין גורם משמעותי לתמותה ופציעה של אזרחים. עובדה זו מדירה שינה ממקבלי החלטות בערים, ומצריכה התמודדות ממוקדת ויעילה על מנת למגר או להקטין את הנזקים. מידי פעם, לאחר אסון כבד במיוחד, הגובה חיים רבים, נשמעת הטענה כי אין אפשרות לצפות את התאונה הבאה ואין דרך למנוע אותה ולכן יש לסגור את מקטע הדרך או לטפל בו בדרך זו או אחרת. לצורך התמודדות עם הבעיה, נעשה לאחרונה שימוש בנתונים הנאספים ממגוון מקורות חישה (חיישנים) הפזורים בדרכים העירוניות ונאגרים במאגר ביג-דאטה. אחרי איסופם, הופעלו עליהם מודלים של חיזוי המאפשרים לצפות בדיוק רב את המיקום, את הזמן ביום, ואפילו את מספר הנפגעים בתאונה הבאה שתתרחש בעיר. למעשה, בבדיקת על נתונים שקיבלנו 2018 שביצענו במהלך ממסדי נתונים ציבוריים, המכילים מידע על תאונות דרכים בשתי ערים גדולות באירופה ובארה"ב, גילינו שביכולתנו לחזות בדיוק של את התאונה הבאה. 80%- מעל ל

New-Tech Magazine l 28