ניו-טק מגזין | ספטמבר 2024 | המהדורה הדיגיטלית

אילוסטרציה תמונת שער:

« IoT מתקדמים יותר. הופעתן של טכנולוגיות מציעה חלופות מבטיחות המתמודדות AI ו עם חסרונות אלה, וסוללת את הדרך לניהול מתקנים חכם ויעיל יותר.

IoT מבוסס BMS הופעת ניטור ובקרה בזמן אמת

הכנסת טכנולוגיית האינטרנט של הדברים ) סימנה BMS ) במערכות ניהול בניינים ( IoT ( שינוי משמעותי מהפרקטיקות המסורתיות. מסורתיות, בעוד שהיו יעילות BMS מערכות במתן שליטה מרכזית על מערכות בניין שונות כגון תאורה, אוורור וביטחון, היו מוגבלות לעתים קרובות בשל חוסר יכולתן לספק נתונים בזמן אמת. פער זה משמעותו שמנהלי מתקנים היו צריכים להסתמך על תחזוקה מתוכננת ובדיקות ידניות, דבר שיכול היה להוביל לחוסר BMS יעילות ועלויות תפעול גבוהות יותר. מהפכני בכך שהוא משבץ חיישנים IoT מבוסס חכמים בכל רחבי הבניין כדי לנטר פרמטרים כמו טמפרטורה, לחות, תפוסה וצריכת אנרגיה .) Smith , 2020( בזמן אמת חיישנים אלה אוספים נתונים באופן רציף ומשדרים אותם לפלטפורמה מרכזית, מה שמאפשר למנהלי מתקנים לקבל סקירה עדכנית של מצב הבניין. יכולת הניטור בזמן אמת הזו מאפשרת תגובה מהירה לכל בעיה שעולה, מפחיתה משמעותית זמני השבתה ומשפרת את היעילות הכוללת. למשל, אם חיישן מזהה עלייה חריגה בטמפרטורה באזור מסוים, המערכת יכולה להתריע למנהל לנקוט בפעולה מיידית, ובכך למנוע נזק פוטנציאלי או בזבוז אנרגיה. IoT מבוסס BMS מעבר לניטור בזמן אמת, מצטיין גם בתחזוקה חזויה ואופטימיזציה של אנרגיה. מערכות מסורתיות הסתמכו לעתים קרובות על לוחות זמנים לתחזוקה שגרתית, שיכלו להיות תכופים מדי, מה שהוביל לעלויות מיותרות, או לא תכופים מספיק, מה שגרם , IoT לכשלים בלתי צפויים. מערכות מבוססות לעומת זאת, משתמשות בניתוח נתונים כדי לחזות מתי תחזוקה באמת נדרשת. על ידי ניתוח דפוסים ונתוני ביצועים מהחיישנים, מערכות תחזוקה חזויה ואופטימיזציה של אנרגיה

אילוסטרציה :1 תמונה

«

המעבר למערכות ניהול בניינים מבוססות כרוך בהשקעה ראשונית משמעותית, IoT כולל עלות החיישנים, ההתקנה והאינטגרציה עם המערכות הקיימות. עם זאת, היתרונות לטווח הארוך, כגון הפחתת עלויות תפעוליות, שיפור היעילות והגברת הקיימות, הופכים את ההשקעה הזו לכדאית. ככל שיותר בניינים יאמצו מערכות מתקדמות אלה, ההשפעה הכוללת על ניהול מתקנים תהיה עמוקה, ותוביל לתפעול בניינים חכם יותר, מגיב יותר ובר-קיימא יותר.

אלה יכולות לזהות סימנים של בלאי לפני שהם .) Johnson , 2019( מובילים לבעיות משמעותיות גישה חזויה זו לא רק מפחיתה עלויות תחזוקה אלא גם מאריכה את אורך החיים של ציוד הבניין. יתר על כן, על ידי אופטימיזציה של צריכת האנרגיה על בסיס נתונים בזמן אמת יכול להוביל IoT מבוסס BMS ודפוסי שימוש, לחיסכון משמעותי באנרגיה. לדוגמה, המערכת יכולה להתאים את פעולות התאורה ומיזוג האוויר בהתאם לדפוסי תפוסה, ובכך להבטיח שאנרגיה לא מבוזבזת בחללים לא מאוכלסים. זה לא רק מוריד את חשבונות האנרגיה אלא גם תורם לקיימות סביבתית על ידי הפחתת טביעת הרגל הפחמנית של הבניין. בנוסף ליתרונות אלה, יכולות IoT מערכות ניהול בניינים מבוססות להשתלב עם טכנולוגיות חכמות אחרות בתוך הבניין. אינטגרציה זו מאפשרת פעולה מתואמת ויעילה יותר של מערכות שונות. לדוגמה, מערכת ניהול הבניין יכולה לתקשר עם מערכות תאורה ומיזוג אוויר חכמות כדי להתאים הגדרות בהתאם לתפוסה הנוכחית ותנאי מזג האוויר, ובכך לשפר את הנוחות ואת יעילות האנרגיה.

בינה מלאכותית בניהול מתקנים

) משנה באופן משמעותי AI בינה מלאכותית ( את ניהול המתקנים על ידי מיטוב השימוש במשאבים, חיזוי צרכי תחזוקה ואוטומציה של משימות שגרתיות. התקדמויות אלה אינן רק טכנולוגיות אלא משנות באופן יסודי את האופן בו אנו מנהלים מבנים, הופכות את התפעול ליעיל ובר-קיימא יותר.

New-Tech Magazine l 38