BVA_NUDGE_2018

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telle que transposée dans notre domaine, est la façon dont elle transforme les comportements en prophétie auto réalisatrice. Hawkins et Blakeslee (2014) ont formulé l’une des meilleures explications des répercussions profondes majeures sur la compréhension de la perception, de l’action et de la cognition. Ils affirment : « Aussi étrange que cela puisse paraître, dès lors qu’il s’agit de votre propre comportement, vos prédictions ne se contentent pas de précéder la sensation, elles la déterminent. Le fait de vouloir passer au schéma suivant dans une séquence vous amène à prévoir en cascade ce que vous allez expérimenter par la suite. À mesure que votre prédiction en cascade suit son cours, elle produit les commandes motrices nécessaires pour concrétiser la prédiction. La réflexion, la prédiction et l’action font partie intégrante du même enchaînement de séquences survenant de haut en bas dans la hiérarchie corticale . » Une conséquence peut-être encore plus profonde de cette étrange idée, selon laquelle le cerveau agit comme une machine qui essaie de réaliser ses prédictions, a été mise en lumière dans le domaine de la théorie de l’information avec ce qu’on appelle la minimisation de l’énergie libre ou « surprise » ( Friston, 2010 ). Plus concrètement, cela désigne un décalage entre ce que nous expérimentons et ce que nous avions prévu. Nous développerons le rôle de la surprise plus tard, lorsque nous illustrerons le lien entre les conséquences de ce mécanisme et la compréhension de ce qui sous-tend les biais cognitifs. Nous allons pour l’instant nous attacher à expliquer les implications du traitement prédictif dans le domaine de l’économie comportementale, en envisageant trois champs d’intégration possibles pour certains concepts majeurs de ce domaine. Je prédis, donc je confirme C’est aujourd’hui prouvé, les biais nous aident à moins puiser dans nos ressources mentales. C’est la raison pour laquelle notre exposition répétée à certains stimuli récurrents nous permet de reconnaître les personnes et les objets de façon rapide et efficace. Il nous arrive toutefois de nous tromper dans cet apprentissage par association. Le traitement prédictif peut renvoyer aux biais cognitifs en ce qu’il s’agit de traiter activement la façon dont nous prédisons notre environnement, ce qui aide précieusement le cerveau à créer un schéma mental qui contraint les attentes futures relatives aux afflux d’informations sensorielles ( Summerfield et al., 2006 ). Cela permet ainsi de moins solliciter les ressources cognitives et d’agir vite. Par exemple, des chercheurs ont établi un lien entre le biais d’optimisme et le biais d’attention qui fonctionneraient comme des mécanismes permettant d’atteindre un objectif gratifiant commun ( Kress & Aue, 2017 ).

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77 Guide de l'Économie Comportementale - 2018