ניו-טק מגזין | פברואר 2020 | מהדורה דיגיטלית

SMART HOME & SMART CITY מוסף מיוחד

חידושמהקצההקדמי אל הענן הופך אתהערים לחכמות יותר ובטוחות יותר

רים חכמות משלבות טכנולוגיה ותשתית למען שיפור חיי האזרחים, Xilinx ], מנהל שיווק בתחום של תעשייה, יכולת ראייה, בריאות ומדעים בחברת Travor Weng[ טרוור וונג נתונים במהירות גבוהה בזמן אמת. התקני (מערכות על שבב Zynq UltraScale + MPSoC , המיוצרים בעזרת Xilinx למעבדים מרובים) של ננו מטר המובילה 16 - טכנולוגית תהליכים ב כיום, מאפשרים לקיים פתרון על שבב יחיד שמיושם כ- 4 K שכולל מפענח וידיאו בגודל קשיח שמונע את יתירות האות האופיינית IP הקשורה בתקשורת שבב לשבב. יתר על כן, עם MIPI של IP סיפקה השנה כתובת Xilinx ג'יגה סיביות בשנייה לנתיב, ויצרה בכך את 2.5 הממשק ההיקפי המהיר ביותר שקיים היום בשוק.

ע

לחסימות כבישים, כאשר נהגים יגיעו למסקנה שיש סיכוי גבוה שהם יועמדו לדין בשל כך. מצלמות זרימת תנועה ומצלמות מהירות משופרות יכולות גם לעזור להפחית את נקודות העומס בכבישים ולעודד את הנהגים לנהיגה בטוחה יותר. הזדמנויות נוספות לשיפור איכות המידע המתקבל מהמצלמות כוללות את הרחבת שדה הראייה האופייני ושיפור הביצועים של ראיית לילה, אשר את שני אלו אפשר לקבל על ידי שילוב חישני תמונה מרובים. ובנוסף, כאשר מצלמות חכמות ברזולוציה גבוהה יהיו משולבות באינטליגנציה רבה יותר למען פענוח שפת גוף אנושית, הן יוכלו להפוך יעילות יותר באיתור הפרעות, על מנת שאפשר יהיה להבהיל למקום עזרה. על מנת להשיג זאת, יש צורך בשיפורים הן בקצה הקדמי וגם בקצה האחורי של המערכת. שדרוג פשוט של חישני תמונה ברזולוציה , יגדיל עד מאוד את 4 K גבוהה, כגון חישני הנתונים הקשורים לכל מסגרת תמונה שאותם חייבים ללכוד ולהתנות על ידי התקני קצה, ולשדר אותם לענן לצורך אחסון וניתוח. (מערכי שערי חיבור ניתנים FPGA רכיבי לתכנות בשטח) נודעים בשל יכולתם לבצע במקביל עיבוד אותות על זרימות מרובות של

דרך הענקת בטיחות רבה יותר ויעילות משופרת. ואולם, האוכלוסייה המתרחבת באזורים אורבניים גדולים מעמיקה את האתגרים העומדים בפני ערים, במונחים של ניהול תשתיות והגנה על אזרחים באופן פעיל. כאשר אנו משלבים זאת עם הניידות המוגברת של האוכלוסייה לערים, ועם יותר ויותר אנשים שנוסעים למרחקים ארוכים יותר מאשר בעבר, ברור שנוצר צורך לנצל פתרונות טכנולוגיים נוספים ולשפר את אלו הקיימים. בחברות שמפעילות כבישים מהירים ובקרב כוחות המשטרה משתמשים כבר בווידיאו באופן נרחב כדי לנטר נקודות עומס תעבורתי, להגיב במקרים של תאונות ולגלות התנהגויות מאיימות במרכזי הערים. אבל האם אפשר לשפר באופטימיזציה את המערכות האלו, על מנת שיהפכו את הכבישים לבטוחים יותר? מסתבר שעם רזולוציה טובה יותר של מצלמה, אכן אפשר. שיפור יכולת הזיהוי של לוחיות מספר הרישוי של כלי רכב יכול לעזור בהידוק האכיפה של חוקי התנועה, יכול להפחית באופן נרחב את עבירות התנועה - במיוחד את אלו הכרוכות באי ציות להכוונות הרמזורים או במגבלות כניסה לצומתי תנועה - שגורמות

מעורבת גם במספר פרוייקטים במטרה Xilinx לפתח מערכות כגון מצלמות ראיית לילה, מצלמות לתצלומי הבזק בסטריאו של תעבורה, ) AI מצלמות פנורמיות ותיבות בינה מלאכותית ( עבור מקרי שימוש בערים חכמות. בנוסף, טכנולוגית הבינה המלאכותית הופכת להיות משולבת במידה רבה בתוך ציוד לווידיאו בקצה הקדמי ובקצה האחורי, ומרחיבה בכך את הדיוק והיעילות של המערכת כולה. מערכת קצה אחורי טיפוסית שמחוברת עם מצלמות חכמות כוללת מערכת הקלטת וידיאו חכמה .) VMS ברשת, שרת חכם ותוכנה לניהול וידאו ( טכנולוגיה לניתוח וידאו חכם שמופעלת על ידי בינה מלאכותית מהווה את התמצית של

New-Tech Magazine l 30