New-Tech Magazine | APR 2024 | Digital Edition

במטרה ליצור מידע אחיד נטול הפרעות של זרוע לצורך אימון המודל המסווג. במקביל, ההופך MiDaS התמונה עוברת דרך מודל ) לתמונות עומק. לאחר RGB תמונות צבע ( מכן, אנו מאחדים בין שלושת התמונות (רגילה, סגמנטציה ועומק) כקלט למודל המשערך. המודל משערך לנו את מיקום ההצבעה והזוויות. במהלך השנים פותחו מודלים רבים אשר נחשבים כמודלים מתקדמים לזיהוי מחוות ולהערכת תנוחות ופוזות של האדם, אך הם מספקים דיוק נמוך של אומדן , השיטה שאנו מציעים 28° זווית ההצבעה . השיטה נבחנה 2° משיגה דיוק של פחות מ בתצורות שונות ובזמן אמת, כפי שמוצג , ניתן לראות בסצנות השונות 5 באיור את המשתמש מצביע לנקודה מסוימת (איקס שחור), הרובוט מזהה שקיימת הצבעה, מפלח את הזרוע של המשתמש, משערך את המיקום והזוויות של ההצבעה ולבסוף מתכנן את התנועה לעבר הנקודה המשוערכת.

תיאור השיטה המוצעת לצורך זיהוי האם קיימת הצבעה ושערוך של מיקום :4 איור « וכיוון שלה.

בחינת המודל בזמן אמת, כאשר הרובוט מזהה הצבעה הוא משערך את :5 איור « המיקום והכיוון שלה ונע לכיוון המטרה.

Quality is more than a word

שוק תרמי ⋅ לחות ⋅ כל סוגי תאי טמפרטורה

REACH-IN

World’s Smallest Battery Testing Chamber

COMPACT

THERMAL-SHOCK

HALT/HASS Reliability Testing System

HAST

Microwave

ייצור מקומי >

HTCC

LTCC

מעגלי מיקרו

מצעים שכבות עבות/דקות

www.hbentz.com

ben@hbentz.com

39 l New-Tech Magazine