ניו-טק מגזין | פברואר 2018

IoT מוסף מיוחד

את המודלים העסקיים של השותפים והלקוחות של החברה. הפלטפורמות של אסנס, העושות שימוש בחדשנות וביכולות הטמונות בתחום המסעיר והעכשווי של ״האינטרנט של הדברים״ מספקות פתרון מלא, מקצה לקצה, וכוללות את כל המרכיבים המאפשרים לספקי שירותים השונים להיכנס לשווקים חדשים ולהגדיל את הכנסותיהם. השימוש בארכיטקטורה מבוססת ענן ובאפליקציות מובייל, מקלות על הצרכן הסופי בשימוש בפתרונות שמציעה החברה ועל החיבור הנכון שלו לפתרון הספציפי עבורו. ספקי השירות מהצד השני נהנים מאפשרות להציע ללקוחותיהם שירותים בעלי ערך המבטיחים נאמנות לטווח הארוך כמו predictive גם שירותים שיועילו להם ( ). ספקי השירותים השונים, maintenance , מתחילים IoT בתחום הבית החכם וה- להבין את הכוח השיווקי הטמון בניתוח הנתונים הרבים שנאספים בעקבות השימושים שעושים הצרכנים במוצריהם. הם יכולים להשתמש בנתונים בעצמם לטובת שירותי תחזוקה מונעת ושירותים אחרים, כמו גם לנצלם לטובת הצעה של מערכות משלימות, או יישומים מקושרים אחרים. אנו מנסים ביום יום לייצר ערך אמיתי . אנחנו מחברים מכשירים IoT מנתוני לאינטרנט, אוספים את הנתונים שלהם, בונים מודלים המניבים תובנות עסקיות, ובתוך כך מאפשרים לחברות להפוך להיות מוכוונות נתונים. כל פעולה של מכשיר מחובר מייצרת מידע חדש שניתן להעביר, ללעוס, לגרוס ולנתח. בסופו של דבר, המסקנות שהתקבלו בעזרת תהליכים אלו יובילו להחלטות שניתן להטמיע וליישם. כל פיסת מידע כזו יכולה לקחת חלק בתהליך אסטרטגי חדש וליצור תובנות עסקיות בעלות משמעות. כיום אנו נמצאים על סף עידן של טכנולוגיה חדשה, איש עדיין לא יודע מה יהיו המודלים העסקיים המנצחים, אבל אין ספק ״שהחברות שישרדו וישגשגו הן אלה המתייחסות לנתונים כאל ערך אסטרטגי״ - ברנרד מאר.

ESSENCE PRODUCTS

«

ספציפית, ובסיועם של אנליטיקאים מיומנים, לבנות מודלים לומדים שידעו לחזות התנהגות עתידית. מודלים סטטיסטיים מסוג זה יכולים למשל לייעל את עבודתם של טכנאי שירות על-ידי תכנון מסלולי ביקור על בסיס חלוקה גיאוגרפית של האזורים שבהם צפוי השירות להידרש. בצד המסחרי, תחזיות המבוססות על נתונים צרכניים מאפשרות לייעל קמפיינים שיווקיים על-ידי מיקוד טוב יותר של קהלים, למשל באמצעות סיווג הצרכים על פי מין, סוג שימוש, מיקום גיאוגרפי או אפילו מאפיינים דמוגרפיים. תהליכים מסוג זה עשויים לתת את המענה האסטרטגי הטוב ביותר לנטישת לקוחות הואיל והם מאפשרים לשים לב לאי- שביעות רצון של לקוח עוד לפני נטישתו .) customer churn (תחום ה- מהנסיון המצטבר אצלנו בחברת אסנס ) גילינו כבר מזמן שהטכנולוגיה Essence ( עובדת בצורה היעילה ביותר כשהיא "שקופה". כלומר, כשאנחנו לא מרגישים בנוכחותה. וזו בדיוק הגישה שחברות צריכות לאמץ: לקחת את הטכנולוגיה החדשנית ביותר ולרתום אותה כמענה לצרכים קיימים של משתמשים בתחומי חיים שונים. לא תזיק, כמובן, האמונה בבניית עתיד שבו הטכנולוגיה היא הרחבה חלקה ושקופה של חייהם של אנשים. הטכנולוגיות החיבוריות של , בשילוב IoT המאופשרות על-ידי ה- 360 º חדשנות פורצת דרך, פתרונות ומוצרים איכותיים ואמינים נועדו להעצים

הלקוחות. שילוב עם ספקי נתונים חיצוניים. • באמצעות אימוץ פרוטוקולים סטנדרטיים ותבניות נתונים, יכולות חברות לשלב נתונים חיצוניים שיסייעו להן לפתח שירותים מדויקים יותר. כך למשל, יכולה חברת אבטחה ביתית המעוניינת למכור חיישנים המתריעים מפני שבירת חלונות אך אינם מייצרים התרעות שווא במזג אוויר קשה, לשלב בנתוני החיישנים תחזיות מזג אוויר, או אפילו נתוני זמן אמת של אירועים מטאורולוגיים. בדרך זו יכולות חברות המייצרות מכשירים חכמים להתחייב לאספקת שירות מדויק ואיכותי יותר. לחברות אין סיבה לחשוש משילוב שלהן עם מקורות חיצוניים data ה- ואף יש להן אינטרס מובהק לשתף את Data הנתונים שלהן לצורך מסחרי ( ), כל עוד נשמרים חוקי Monetization הפרטיות. לדוגמא, מכון מחקר רפואי קנה את כל דגימות קצב הלב שחברת שעונים חכמים שמרה למשך שנים מלקוחותיה העוסקים בספורט (בצורה אנונימית כמובן). Predictive שימוש באנליזות ניבוי ( • ) ומניעת בעיות עוד לפני analytics . ישנה חשיבות רבה ללמידה התרחשותן של חברות את הנתונים ההסטוריים שלהן/ ישנה חשיבות רבה שחברה תדע ללמוד מהנתונים ההיסטוריים שלה. הדרך האפקטיבית ביותר לעשות זאת היא לאסוף נתונים משמעותיים בנוגע לבעיה

New-Tech Magazine l 46