New-Tech Magazine | Nov 2019

AI מוסף מיוחד

ביג דאטה ובינהמלאכותית - הילכו שניהם יחדיו? שיחהמרתקת בין תל אביב לקונטיקטעם פרופ' אמיר אורבוך ופרופ' רונלד קויפמן, ThetaRay מפתחי האלגוריתמים פורצי הדרך שנמצאים בבסיסהטכנולוגיהשל

מערכת ניו-טק מגזינים גרופ

ת

חום טכנולוגיות המידע מתפתח ללא הרף ומציב אתגרים מגוונים

ביטוח, סייבר, טלקום, בנקים, ארגונים פיננסים וארגוני קמעונאות גדולים דוגמת אמזון. האתגר: כמות נתונים אלה היא כה גדולה, שמסדי נתונים מסורתיים פשוט לא יכולים לנהל אותם, לעבדם לשמרם ובוודאי לא לכרות מהם את האינפורמציות הטמונות בהם. לכן, עוד ועוד ארגונים טכנולוגיים בסדרי גודל שונים נושאים את עיניהם בחיפוש אחר טכנולוגיותחדשניות, יעילות ועדכניות לניהול ביג דאטה וכריה של נתונים מתוכו. בשיחה עם פרופסור אמיר אורבוך, מאוניברסיטת תל אביב ופרופסור רונלד קויפמן מאוניברסיטת ייל, מפתחי האלגוריתמים פורצי הדרך שנמצאים ThetaRay בבסיס הטכנולוגיה של התוודענו קצת לרזי הבינה המלאכותית, החזון העתידי מול המציאות והאתגרים העומדים בפני המפתחים שרוצים ליישם את הטכנולוגיות המתקדמות ולרתום אותן לטובת פתרונות מועילים וחדשים לארגון:

מה תרומתה של האקדמיה לדבריו של פרופ' אוורבוך: " קשה מאוד להבין מהפריזמה האקדמית את החיים האמתיים ואת הבעיות ש מעניינות את התעשייה. באקדמיה קשה מאד לעבוד על בעיות "ענקיות" באמת. המחקרים באקדמיה רחוקים מהבעיות האמתיות בתוכנם ובהיקפם. בנוסף, אין חיבור אמתי בין האקדמיה לעולם המשקיעים. אין גם כמעט חיבור אמתי בין האקדמיה לתעשייה, בעיקר הודות לבעיות קניין רוחני ובעלות עליהם. כך שעיקר העבודה מוטלת על התעשייה." "לאור האמור לעיל אני חושב שעיקר תפקידן של האוניברסיטאות היה ויהיה התמקדות במחקר בסיסי ויישומי בקנה מידה מוגבל. אני מאמין שמדעי המחשב, הנדסה, מתימטיקה שקשורים בלמידת מכונה בעלי ידע מעמיק בתכנות יהיו בבסיס של כל עיסוק טכנולוגי. כיום מציעות כל האוניברסיטאות קורסים ספציפיים באינטרנט עם טובי המרצים והם נגישים לכל ."

בפני העוסקים בו. אחד האתגרים שבמרכזו הוא איך לעבד בצורה ThetaRay נמצאת יעילה ומדויקת את ה"ביג דאטה" כדי לכרות ממנו אינפרומציה חשובה ומועילה לארגון. מומחים לטכנולוגיות מידע מדעני נתונים, מהנדסים, ארכיטקטים, אנשי וכדומה) משתמשים בכלים, במערכות BI ובטכנולוגיות מגוונות כדי לעמוד באתגר הכרוך בשמירה ועיבוד של כמויות אדירות של מה שנקרא "נתוני עתק". ביג דאטה (נתוני עתק) מתאר כמויות אדירות של מידע המגיע ממקורות שונים. את המידע הזה צריכים לשמור, לנהל, לתחזק ולעבד בקלות וביעילות תוך השקעה של מינימום משאבים ושימוש בכלים אוטמטיים. ענקיות הביג דאטה שבידיהן כמות אדירה של נתוני ענק, דוגמת "גוגל", "פייסבוק", ו"מיקרוסופט" משתמשות כבר מספר עשורים בטכנולוגיות לניהול נתוני עתק, אליהן מצטרפים, בשנים האחרונות, ארגונים נוספים כמו ארגוני

New-Tech Magazine l 60