New-Tech Magazine | Nov 2019

AI מוסף מיוחד

בינה מלאכותית המציאות מול החזון: פרופ' קויפמן מסביר איפה נמצא העולם בנוגע לבינה מלאכותית :" אנחנו נמצאים בסוג של מגדל בבל, אין שפה משותפת. ישנם מספר כלים מבטיחים אבל הם לא מדייקים ובתחומים כמו רפואה, בנקאות או תשתיות קריטיות נדרשת דייקנות מקסימלית מכיוון שמדובר בתחומים מצילי חיים. כרגע אנחנו לא יודעים איזה ואם המחיר של טעות 100%- כלי אמין ב הוא גדול או מסכן חיים, אז אין בכלי שימוש. אנחנו שואפים למצב שהבינה המלאכותית תהיה טבעית ותצביע על טעויות אפשריות. לפי דעתי, אנחנו רחוקים מספר שנים משמעותי ממצב כזה. הבעיות שנפתרות עכשיו בכלי בינה מלאכותית מאפשרות ארגון של כמות אדירה של נתונים והשוואתם לרשימות קיימות וכך להצביע על חריגים, אבל אין מודלים שמאפשרים לחזות דינמיקה טבעית." "אפשר לדמות זאת לחיזוי מזג אויר. כיום 3-7- חזאים מסוגלים לחזות מזג אויר ל ימים קדימה בלבד. הכלים הקיימים כיום משלבים את הנתונים המעודכנים בזמן אמת עם מודלים מדעיים של משוואות לשינוי מזג אויר, לכן אנו יכולים לחזות בצורה טובה כמה ימים קדימה. השלב הבא יהיה המעבר לבנית תחזית עתידית אמתית שאינה מבוססת על העבר אלא על ההבנה הפנימית של מה שמוביל את מזג האוויר. המודל הזה עדיין לא קיים!, צריך להמציא אותו – וזה העתיד. ThetaRay בתשובה לשאלה מה נבנה ב- מרחיב פרופ' קויפמן: "האתגר ש - לקחה על עצמה הוא להבין ThetaRay בתוך נתוני הביג דאטה מהו התהליך הנורמלי ומהי האנומליה והיא עשתה זאת על ידי פיתוח טכנולוגיה, פורצת דרך,

פרופ קויפמן מימין ופרופ אוורבוך משמאל בתמונה: «

מחתיכת נייר שעופף בכביש, תבלום ותגרום לתאונה אבל היא תעדכן את שאר המכוניות ותלמד אותן מהניסיון שלה וכך הן יהפכו לקהילה לומדת או קבוצה של מחשבים המדברים ביניהם אודות מצבים שהם תקועים בהם. ואם מדברים על רפואה, היום ניתן לקבל ממחשבים אבל לא את Second Opinion האבחון הראשוני. כדי להגיע למצב של אבחון ראשוני מדויק דרושות לנו עוד שנות מחקר ופיתוח, להערכתי. 10-15 כבר יצאה לדרך הזו היא ThetaRay יודעת להגדיר את המצבים המסוכנים, ולהתריע שמשהו לא תקין, כמו שאדם רגיל שומע רעשים ממנוע המכונית ויודע באינטואיציה שמשהו לא תקין. הכלים הם המתקדמים ביותר, היא ThetaRay של חלוצה במחקר זה.

המדמה אינטואיציה אנושית ולמעשה היא מאפשרת לנו לראות קשרים שלא ראינו קודם וכך לבנות מודלים חדשים שלא יכולנו לבנות קודם. זאת פריצת דרך משמעותית בכל הנוגע לבינה מלאכותית המושתתת על ביג דאטה. מבינה את הקשרים שעד עכשיו ThetaRay אי אפשר היה להבין. החברה המציאה משהו חדש: היא מוצאת אנומליות לא על ידי למידת מכונה והשוואה לעבר אלא על ידי השוואת דברים נדירים - השוואה בין אנומליות וזה חדש ופורץ דרך. ומה השלב הבא בתחום: השלב הבא יהיה הגדרה של יוצא דופן 100% והגדרה של לא יוצא דופן בדיוק של על מנת להגיע לדיאגנוסטיקה אמינה. כדוגמא אפשר לקחת את מובילאיי - השלב הבא יהיה כאשר המכונית שלנו "תיבהל"

Magnetics for RF, Power, Filter & Data

■ EMI / RFI Filters ■ Broadband Magnetics

■ Power Inductors ■ Power Transformers

■ IC-Specific Magnetics: T.I, LTC, SLAB Committed to your success

61 l New-Tech Magazine