ניו-טק מגזין | אפריל 2023 | מהדורה חגיגית לתערוכת ניו-טק

הבינה שבקצה

Edge Impulse אמיר שרמן ,

איזה טופולוגיה של ליבת עיבוד היא הנכונה ביותר? ולזה אין תשובה אחת כי בינה מלאכותית היא בעצם חישובים מתמטיים DSP רבים שבדרך כלל יתבצעו על ידי ה ) שהיום יושב Digital Signal Processing ( בעיקר ליד ליבת החישוב או שהוא בתחום ה ) או כחלק Graphic Processor Unit ( GPU מליבת רשת נוירונים או מאיץ מיוחד. כן – מאוד מסובך ויש כל כך הרבה אופציות וכולם תומכים בבינה מלאכותית . הבחירה יכולה להיות מהמעבד הקטן ביותר CortexM 0+ שהוא ה 32 bit שקיים היום בעולם ה ועד למעבד החזק ביותר של ARM של חברת . NVIDIA אינטל או המאיץ החזק ביותר של דוגמאות לטכנולוגיות וטופולוגיות הקיימות היום שניתן להריץ באמצעותם מודלים של בינה מלאכותית: , CortexM 3 , CortexM 4, CortexM 7 מעבדי ˆ CortexM 33 ו ARM CortexM 0+ CortexM 55 החדשים מסוג ARM מעבדים ˆ ARM והמאיץ הבינה המלאכותית של או אפילו הליבה Ethos - U 55 שנקרא CortexM 85 החדשה ביותר ושל Synopsys מעבדי עיבוד של חברת ˆ CEVA

כמו מיקרופונים, מצלמות וחיישנים EndPoint AI מסוגים שונים. תחום זה של - לימוד מכונה זעיר. TinyML נקרא גם 2025 סקר של חברת גרטנר טוען שעד שנת מהפיתוחים החדשים בתחום 95% יותר מ (אינטרנט של הדברים) התעשייתים IoT ה יכללו ניתוח ויכולות שתומכות בבינה וזאת לעומת EdgeAI מלאכותית בקצה, ה . 2021 בשנת 25% פחות מ Grand View Research סקר נוסך של חברת ישווקו יותר 2030 בדק וטוען שעד שנת EdgeAI מילארד רכיבים שיתמכו ב 2 מ במכשירי קצה שונים כמו EndPointAI ו טלפונים סלולאריים שיהיו במצב של "המתנה מתמדת" לאיתור מילות מפתח ) כדי שיוכלו KWS – Key Word Spotting ( להתעורר רק שנדבר אליהם, מחשבים ניידים שיתעוררו שמצלמה תראה אותנו מתיישבים לידם על ידי חיישני מצלמה מיוחדים גם כן ב"המתנה מתמדת" – וכלה בעולם שלם של תחזוקה Always on . Predictive Maintenance חזויה – הבעיה העיקרית כיום בעולם הפיתוח הוא בעצם מה הפתרון הנכון ביותר כדי לפתח בינה מלאכותית בקצה? איזה טכנולוגיה?

ין ספק שבינה מלאכותית היא הדבר שכולם מדברים עליו

א

לאחרונה . בכל מקום ובכל כתבה יש Artificial שזה ה AI האותיות 2 צירוף של – הבינה המלאכותית וכמובן Intelligence רק עוזרת ומוסיפה עוד ועוד ChatGPT ש עניין לתחום הכל כך מיוחד ומסקרן הזה . הוא ממש לא חדש ובשנים AI אבל האחרונות חלה התקדמות אדירה בתחום Tensorflow , Keras , הזה ומושגים כמו ועוד הרבה מילים PyTorch , ONYX מיוחדות שהמשותף להם זה היכולות לפתח בתחום הלימוד מכונה שזה התת תחום בבינה המלאכותית . ספריות קוד פתוח, (ממשק תכנות API גמישות בפיתוח ועוד יישומים) כדי שיותר ויותר מהנדסים יוכלו לפתח בבינה המלאכותית . כלומר בינה CloudAI יש גם מעבר מתחום ה Google מלאכותית בענן (מה שקיים אצל לתחום ChatGPT ) וכמובן ה Microsoft ו- כלומר בינה מלאכותית בקצה EdgeAI של ) Gateway (לדוגמא בינה מלאכותית ב ולבסוף מעבר גם לבינה מלאכותית ב (הקצה האחרון) בעיקר איפה EndPoint שנמצאים הסנסורים שמקבלים את המידע

New-Tech Magazine l 34