ניו-טק מגזין | אפריל 2023 | מהדורה חגיגית לתערוכת ניו-טק

Emerging Technologies: AI-Enabled IoT, :1 תמונה « 21 March 2022, Milly Xiang Gartner קרדיט:

Neural רשתות נויירונים רגילים – ˆ או רשתות נורומורפיות Network Engine Neuromorphic Computing Cores מסוג HighEnd לעולם ה ARM מעבדי ˆ CortexA 53, CortexA 55, CortexA 72 וגם מעבדי 32 bit לעולם ה RISC - V ליבות ˆ 64 bit לעולם ה RISC - V ה ועוד CPU ' s ו AI , GPU ' s מאיצי ˆ כל הטכנולוגיות האלה תומכות בצורה כזאת או אחרת באפשרות להוספה ותמיכה מלאה של בינה מלאכותית בקצה ובגלל שיש כל כך הרבה טכנולוגיות התווספו לעולם הסמיקונדקטורס הרבה חברות חדשות שחלקם הגדול לא מוכר למהנדס הרגיל אבל יש להם פתרונות מיוחדים ביותר . AONDevices , FemtoSense חברות כמו שמתמחות בעולם ה Syntiant , Brainchip UltraLow Power AI וה – AlwaysOn מישראל, Hailo כמו AI חברות מאיצי מאיטליה ועוד המון חברות כמו Axelera Alif Semi , Aspinity , AmbientScientific ועוד החברות האלה מתווספות לחברות Qualcomm , המובילות בעולם כמו ועוד רבות אחרות Renesas NXP , AMD שכולם רוצים לנצח בתחום של הבינה המלאכותית בקצה . וכאן מגיעה הבעיה העיקרית של המפתחים וזה הקושי! הקושי הרב בפיתוח והצורך האדיר של מהנדסים שמומחים בתחום הבינה המלאכותית . חברת גרטנר מפרסמת שאחד הבעיות העיקריות בפיתוח היום הוא הורדת קושי הפיתוח עד כדי "בלי קוד" כלומר יכולת הוספת מודלים של בינה מלאכותית ללא תכנתים.

Reducing Edge Complexity : Edge Management :2 תמונה « and Orchestration , and Low Code Approaches Gartner קרדיט:

ההסבר הפשוט ביותר ליכולת של חברת היא שכדי שניתן יהיה Edge Impulse להוסיף מודלים של בינה מלאכותית Data למערכות קצה צריך המון מידע . Kaggle שבדרך כלל יגיע דרך קהילת היא קהילת מדעי הנתונים הגדולה Kaggle בעולם עם כלים ומשאבים רבי עוצמה שיעזרו לך להשיג את יעדי מדעי הנתונים שלך. לאחר מכן צריך לעבוד עם פלטפורמת הבינה המלאכותית הפופלאריים בעולם PyTorch אבל שדורשות ידע מעמיק כמו . משם צריך Matlab או אפילו TensorFlow לבדוק את תוצאות המודלים ואז להמיר כדי TesnorFlow Lite אותם דרך פלטפורמת שהקוד יהיה קטן מספיק שיוכל לרוץ על מעבדי הקצה ולאחר מכן לצרוב את הקוד שיגיע מהענן דרך הקומפיילר הרלוונטי. כל זה יקח לפחות חצי שנה ומספר רב של מהנדסים. בעצם לוקחת EdgeImpulse Studio פלטפורמת את כל התהליך הזה ושמה אותו במקום אחד שכל GUI בלבד ובצורה מאוד פשוטה על ידי מהנדס מכיר. אם יש לך ידע בבינה מלאכותית ואם Python ותכתוב ב Expert Mode תכנס ל אין לך את כל הידע עדיין תוכל להוסיף מודלים ++ C \ C של בינה מלאכותית ולקבל את הקוד ב שתרוץ בצורה מהירה על Linux או ספריית המעבד והטכנולוגיה שאתה רוצה או בחרת בקצה. Edge בתוך מעטפת הפלטפורמה של EON וה- EON Tuner נמצא ה Impulse . Compiler

ונכון להיום יש מעט מאוד חברות שתומכות ביכולות להוסיף מודלים ולפתח בבינה מלאכותית בכל הטכנולוגיות הקיימות היום ואחת מהחברות נקראת . Edge Impulse היא סטארט-אפ Edge Impulse חברת אמריקאי – הולנדי שהמייסדים הגיעו והבינו עוד בשנת ARM שניהם מחברת שאין היום כלי אחד ויחיד שיכול 2018 להוסיף Embedded לעזור למפתחי ה יכולות בינה מלאכותית למעבדים שהם מפתחים עליהם בלי להיות מומחי בינה הם הקימו את 2019 מלאכותית ובשנת Edge Impulse ואת ה Edge Impulse חברת ופשוט נותן AWS שרץ על ענן אמזון Studio יכולת לפיתוח של בינה מלאכותית על כל פלטפורמה טכנולוגית שקיימת היום. Software כלומר Saas החברה הינה חברת , בלי תמלוגים כלומר אין as a Service חשיבות לכמות היחידות שייצרו על ידי הלקוחות והפלטפורמה הינה חינמית כלומר כל אחד יכול להיכנס על ידי רישום פשוט ולהתחיל לעבוד . המודל העיסקי הוא על ידי קניית רשיון שנותן יותר זמן וכוח עיבוד בענן וכלל תמיכה טכנית מעמיקה, עזרה בבנית מודלים של בינה מלאכותית ופשטות פיתוח לחברות שרוצות להוציא מוצר מהר. אלף מפתחים רשומים 70 יש יותר מ חברות רשומות בפלטפורמה 5000 ויותר מ מיליון פעולות עיבוד בענן תחת 15 וכמעט אלף פרוייקטים שרצים. 200 כמעט

35 l New-Tech Magazine