MANUAL TECNOLOGIA DE LA INFORMATICA

MANUAL TECNOLOGÍA DE LA INFORMÁTICA

Como acabamos de comentar, el número de puntos de contacto de un consumidor con las marcas se incrementa de forma exponencial y el número de datos que se generan sobre los mismos sigue la misma tendencia. El problema principal es que toda la información generada por este consumidor conectado se recoge en distintas bases de datos que suelen ser estancas y funcionan en silos, la información no suele estar bien ordenada ni estructurada y resulta prácticamente imposible sacarle un valor diferencial. Da igual el sector en el que trabajemos, ahora mismo cualquier empresa tiene información muy valiosa sobre sus consumidores en: El Adserver, recoge datos de impactos publicitarios a usuarios en el mundo online. Se almacenan impresiones y clics de todas las campañas publicitarias que un anunciante realiza y la información se recoge a nivel de cookie y por tanto navegador. En la analítica web, dónde se registra toda la actividad que un usuario realiza en nuestras propiedades, ya sea la web clásica o la web móvil, la app, un blog de la compañía, etc. Ahora bien, al igual que en el Adserver, los datos se suelen recoger en base a cookies y por tanto navegadores y la visión que, en la mayoría de los casos, tiene nuestra analítica web es una visión de navegador y no de usuario. En el mundo offline, suelen existir distintas bases de datos que recogen todo tipo de información sobre el cliente. Las BBDD de las tiendas recogen la información de ventas y disponemos de información de ventas por producto y tienda aunque raramente ligadas a clientes (sólo si existe una tarjeta de fidelización en el caso de ventas de servicios), las BBDD del call center recopilan los datos de atención al cliente, la de Post Venta, la de financiación, la de entrega a domicilio,... y un largo etcétera de BBDD que están recogiendo información sobre nuestros clientes de distinta índole pero casi siempre de forma no estructurada y con visiones distintas del cliente. Por cuantificar la magnitud del problema, son muchas las empresas que reconocen tener más de 7-10 BBDD desestructuradas y con dificultades de conexión entre ellas, alguna empresa me habla de más de 20 BBDD, pero hace relativamente poco batí todos los records, una empresa me comentó que tenía más de 40 BBDD con información de clientes que conectar.

En este contexto el primer reto es ser capaces de hacer una gestión eficiente de los datos. ¿Qué quiere decir esto?:

Lo primero es tener claro qué datos es necesario recoger y definir dónde van a vivir estos datos. Hay que empezar por definir la estrategia de recogida de información y de estructura de las distintas BBDD en función de lo que vayamos a querer hacer con estos datos a posteriori. Hay ciertos datos que van a jugar un papel fundamental, y sin ellos no podremos hacer nada. Es necesario definir una estrategia comercial y de relación con los clientes adecuada para que ellos quieran y se sientan cómodos facilitándonos esos datos.

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