MANUAL TECNOLOGIA DE LA INFORMATICA

MANUAL TECNOLOGÍA DE LA INFORMÁTICA

Por ejemplo, si hablamos del sector “distribución/ Retail”, de cara a construir una visión cliente completa es cada vez más crítico ser capaces de asociar la venta en tienda a un cliente. La pregunta clave es ¿Cómo hacemos esto? Si tenemos una tarjeta de fidelización es fácil pues al comprar el cliente se identifica, el problema surge cuando el retailer no tiene implementada una tarjeta de fidelización ¿Cómo consigues que se identifique en el punto de venta? ¿Qué buenos motivos puedo darle al cliente para que lo haga? Para conseguir esto es necesario revisar y redefinir la estrategia comercial y de CRM. Desde el diseño hay que tener muy claro cómo se van a conectar los distintos datos y las BBDD para ser capaces de tener una visión 360º del cliente, da igual desde qué canal o dispositivo interaccione con mi marca. Tener esta visión 360º requiere diseñar desde el principio estrategias de recogida de datos y CRM que nos permitan identificar al usuario en sus distintos dispositivos así como identificarle en todos los canales offline (actividad en el punto de venta, interacción con el call center, etc.). A partir de aquí empieza el trabajo de selección de datos: Cómo pasamos del “big data” al “Smart o good data”, cuáles son las preguntas correctas que hacerse y cómo extraemos “insights” relevantes para nuestro negocio, cuestiones que de verdad nos van a llevar a hacer las cosas de forma distinta. Esto es mucho más fácil decirlo que hacerlo, ya que para conseguir esto la empresa se va a enfrentar a tres retos muy importantes. El primero organizativo, porque la información es poder y nadie quiere ceder los datos. ¿Dónde deben residir los datos que se recogen? ¿Quién es el propietario? ¿Creo un departamento de Business Intelligence? ¿Dónde se ubica en la organización? El segundo está relacionado con la tecnología, ya que en este contexto la tecnología va a desempeñar un papel fundamental. En función de las decisiones tecnológicas que tomemos nuestra vida puede ser más fácil o complicarse mucho, por lo tanto entender bien la tecnología y tomar las decisiones adecuadas va a ser crítico, ahora bien ¿Qué legacy de sistemas tenemos? ¿Podemos aprovechar lo que ya tenemos o hay que construir la tecnología de cero? ¿Qué inversiones requiere? ¿Tenemos el conocimiento técnico suficiente? Finalmente, el último reto al que nos enfrentamos está relacionado con las capacidades. Finalmente es necesario actuar sobre estos insights y poner nuevas medidas en marcha ya que sólo así seremos capaces de sacarle valor diferencial a los datos.

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