48 / 116
ניצנים ליכולת זו של מכונה למכונה
Industry
) נראו בהופעתו של תקן
M
2
M
(
באירופה, שחזונו היה לגרום חיסכון
4.0
משמעותי בעלויות הייצור באמצעות
ניטור וניתוח מנבא של כל דבר, מביצועי
מנוע והתנהגות ועד למוצר המוגמר.
הודות למנגנוני משוב מובנים, חיישנים
ואלגוריתמים בעלי למידה עצמית, ניתן
למנוע השבתות יקרות של קווי ייצור,
ולייצר מוצרים סופיים בצורה אמינה,
חסכונית ויעילה יותר תוך העברת החיסכון
לצרכן".
מסתבר, לא במקרה, כי הרעיון של מיטוב
התכנון באמצעות ניתוח לאחר ייצור היה
קיים עוד בתקופתו של הנרי פורד. הוא
שלח צוותים שסיירו במגרשי גרוטאות כדי
לראות מה עובד ומה לא עובד במכוניות
שנזרקו. מטרתו הייתה להבטיח שלא יהיה
"תכנון יתר" של חלקים מסוימים ולזהות
אלו חלקים מתקלקלים מוקדם מדי כדי
לשפר את הבלאי של חלקים. אסטרטגיית
תכנון אופטימלי זאת עזרה לצמצם עלויות,
וניתוח כשל מוצר מבוסס נתונים לאחר
ייצור יכול גם הוא לעשות זאת, באמצעות
המערכות המתאימות.
אילו ענפים יתרמו מנתונים הנאספים על
?
M2M
ידי פעילות
ד"ר מרקל: "דוגמא לגישה מבוססת
רלבנטית היא
M
2
M
נתונים התומכת ב-
ענף החקלאות, שבו התפוצצות אוכלוסין
9.1
עולמית משמעה כי נצטרך להאכיל
, ועלינו למצוא
2050
מיליארד איש עד שנת
דרכים לשיפור את תנובת הגידולים לדונם
ולהבטיח את בריאות משק החי.
היכולת לנטר וליישם נתונים אפלים
) כדי
MAS
במערכות אוטונומיות גדולות (
לשפר יצרנות חקלאית ויעילות תעזור
להבטיח אספקת מזון הולמת עם גידול
האוכלוסיה.
עבור גידולים, ניתן לעשות זאת באמצעות
חיישנים המנטרים טמפרטורה, לחות,
רכב הקרקע, קצב צמיחה, זיהום חיידקי
ומשתנים נוספים כדי למטב את הצמיחה,
הקציר וההובלה. ניתן להעביר את הנתונים
Bluetooth
באמצעות מספר ממשקים, מ-
LTE
ועד למודמים סלולריים של
Wi
-
Fi
ו-
.
Category
1
עבור משק החי, חברות כבר פיתחו כדורים
ניתנים לעיכול המנטרים את חום הגוף
ובריאות מערכת העיכול כאינדיקטורים
«
«
לפי התקן ואת קצב הנתונים בשיא בו הם תומכים
LTE-
מראה את סוגי ה
.1
איור
תלבש צורה של שירות התומך בפלטפורמה
MAS
האנטומיה של מערכת
.2
איור
עם חישה בטוחה ואמינה והעברת נתונים בקצה, ממשקי משתמש בצורת
M2M
של
חלון ויכולות ניתוח נתונים מסיביות במרכז
מרכזיים", מסביר מרקל.
"עם זאת, אינדיקטורים הם רק
אינדיקטורים. ככל שהחיישנים הופכים
נפוצים יותר ויותר וממשיכים לנטר
משתנים אשר בעבר התעלמו מהם, או שהיו
אפלים, אינדיקטורים אלה הופכים לנתונים
שניתן להשתמש בהם כדי לשרטט תמונה
מדויקת יותר של מה שקורה בזמן אמת.
באמצעות ניתוח נכון בנקודות הנמצאות
במקומות אסטרטגיים, נתונים אפלים
הנחשפים ומועברים בין מערכות יכולים
לייצר מערכות אוטונומיות גדולות
) היכולות להשיג תוצאות טובות
MAS
(
יותר מבוססות נתונים, החל בתעשייה
ובחקלאות וכלה בענף הרכב והרפואה",
מסכם מרקל.
באמצעות אמצעי חישה נפוצים, ניתן לגלות
נתונים אפלים מספיקים כדי להזין את
, במטרה לשפר תוצאות במגוון
MAS
ה-
רחב של תחומים, החל בבניינים חכמים,
תעשייה, אנרגיה ושירותי בריאות, וכלה
באבטחה ותחבורה.
לאותן מערכות
IoT
ואיך תורם ה-
?)
MAS
אוטונומית גדולות (
MAS
ד"ר מרקל: "כאשר יש מערכת
נובע לא
IoT
מתאימה, ערכו של ה-
מאספקת נוחות לצרכנים, אלא משיפור
IoT
מוסף מיוחד
New-Tech Magazine l 48