![Show Menu](styles/mobile-menu.png)
![Page Background](./../common/page-substrates/page0053.jpg)
Save the Date
12.7.2016
Dan Accadia Hotel, Herzlia
CODESYS
Users Conference
2016
, Israel
Reg i s t rat i on: Sa l es
@
doreng. co. i l
03-9007595
«
מוצרים זולים וחד פעמיים, למשל צעצועי
מקדונלד, אפקטיביים בדיוק לכמה דקות
ליד שולחן האוכל, משם הם עושים דרכם
לפח המחזור. אבל, כך נראה, שילוב של
גמישות בייצור עם פידבק בזמן אמת של
הצרכנים, יכולים ל׳תפור׳ את המוצרים
בעולם החדש בהתאם לצרכי המשתמשים.
וזו כנראה המהפיכה האמיתית: מוצרים,
מכונות ואפילו בניינים שמשפרים את
עצמם. הליך הייצור הליניארי בו מתכננים
מוצר, מייצרים וצורכים אותו, מוחלף
design
-
make
בנוסחה יעילה יותר: ב--
... במסגרתה הצרכנים
use
convergence
מקבלים מוצרים ששורדים יותר זמן
ותמורה רבה יותר עבור כספם, שלא לדבר
על הנאה מרובה יותר.
במסלול הזה קורים כיום כמה דברים די
מדהימים: מוצרים נעשים חכמים יותר.
ביותר מהם יש חיישנים העוזרים להם
׳לחיות׳. כשהללו מתחילים לתקשר האחד
עם השני מקבלים המעצבים מידע המסייע
להם להבין טוב יותר איך בדיוק משתמשים
במוצרים ולייעל אותם. בשלב הבא שלבי
העיצוב והייצור נעשים יותר ויותר קרובים
באמצעות הליך פידבק מהיר (תחשבו על
יצרן אופניים שיש בהם חיישנים המדווחים
ליצרן על פגמים בייצור). מכאן קצרה הדרך
למוצרים שמספקים פידבק קבוע שנע
בין העיצוב, הייצור והשימוש. התוצאה:
מוצרים עם אורך חיים גבוה ולקוחות
פחות מתוסכלים. בבניינים, ניתן לשפר את
צריכת האנרגיה על ידי התקנת מערכות
BEMS
-
building
energy
management
המנטרות את ניצול האנרגיה של
systems
המבנה לטובת אופטימיזציה.
(סמנכ״ל
CTO
לדברי ג'ף קוואלסקי, ה-
, האחראי
Autodesk
הטכנולוגיה) של חברת
על עיצוב חזונה הטכנולוגי של החברה
והנעת מהלכי החדשנות בה, לכל הדברים
המדהימים ביותר שאי פעם דמיינו והבאנו
לכדי מימוש: בניינים וגשרים, מכוניות
ומכונות, מוצרים שונים ומכשירים ניידים
- יש דבר אחד מובהק במשותף: הם אינם
חיים... נכון להיום, הוא אומר, המוצרים
לא יכולים לחוש מה קורה מסביבם, לא
מגיבים לגירויים חיצוניים, או משתפים
פעולה זה עם זה על מנת להגיע לתוצאות
טובות יותר. אבל, לא לדאוג. כל זה
עומד להשתנות. ״אנשים נוקטים כיום
בגישה טכנית, ממוקדת ואף כוחנית בכל
הקשור לעיצוב, אך ניתן לראות כי אט
אט, הפרספקטיבה שמביטה בעיצוב יותר
כאל מערכת חיה, מתחילה להדהד. מה
אם כמו בטבע, יכולנו לקבל גישה לכל
עיצוב, שרטוט, או רעיון, שנוצר אי פעם,
בכדי לתת מענה טוב יותר לאתגר עיצובי?
אלגוריתמים בעלי יכולת למידה יכולים
לזהות דפוסי התנהגות של דגמים, למיין
וללמוד אותם ללא כל צורך בהתערבות
אנושית. המחשב לומד את כל האלמנטים
והמרכיבים הקיימים, מקטלג אותם
ומזהה כיצד הם מגיבים זה לזה - כמו
גלגל שיניים שמסובב גלגל שיניים נוסף,
ומהי השפעתם הסופית זה על זה. תהליך
זה יכול לשרת עשרות אפשרויות עיצוב
שונות, ולספק אותם כאלמנטים בעיצוב
הבא שלך״.
יכולות לימוד עצמי
Digital
איתן צרפתי, מנהל תחום ה-
ומנהל מרכז הפיתוח של
Manufacturing
בתל אביב, וממובילי תחום
Autodesk
בישראל, אומר
Generative
Design
ה-
ש״כוח המחשוב כיום מאפשר יכולות
לימוד עצמי שלא היו בעבר כך שהתוכנות
הופכות למשתתפות פעילות בתכנון ועיצוב
החלק המיוצר. למעשה התוכנות, בהינתן
המגבלות המתאימות, מציעות מבנים
משלהן המותאמים למגבלות אלו. הצורה
שנוצרת נראית לנו לפעמים כמבנה אורגני
המוכר לנו מצורותבטבע״. הואמדבר בעצם
Generative
על מה שמוגדר בתעשייה כ-
, אותה מערכת במסגרתה היוצר,
Design
המתכנן או המעצב, ׳חולקים׳ את המטרה
שלהם עם המחשב. ״המתכנן מתאר את
מה שהוא רוצה להשיג במגבלות מסויימות
של גודל, מפות לחץ, עומסים וכד׳ והמחשב
מהצד שלו חוקר את מגוון הפתרונות
53 l New-Tech Magazine