ניו-טק מגזין | יולי 2018

44 / 110

«
«
«
סוגי פגמים שזוהו (משמאל :1 תמונה
לימין: אבנית מגולגלת, טלאים, סדקים,
משטח מגולוון, הכללה, שריטות).
NEU Surface Defect Database מקור:
Silicon Software GmbH . מקור:VisualApplets משולב לתוך CNN :2 תמונה
CNN מדגים לניתוח וסיווג פגמים על משטחים מתכתיים ע"י רשתות :3 תמונה
.Visual Applets מיושם באמצעות
Silicon Software GmbH מקור:
לנתח ולסווג מידע מהתמונות ברזולוציה
גבוהה בזמן אמת. בראיית מכונה
מתפקדים FPGA), רכיבי Machine Vision (
כמאיצים מסיביים של משימות עיבוד
תמונה ומבטיחים תהליכי עיבוד בזמן
אמת עם זמני השהייה דטרמיניסטיים.
עד כה, המאמץ התיכנותי הגדול
והמשאבים הנמוכים יחסית שהיו זמינים
מנעו שימוש יעיל. הפשטה של FPGA ב-
האלגוריתמים מאפשרת כעת בנייה של
רשתות יעילות עם קצבי מידע גבוהים ב-
.FPGA
CNN אופרטורים של
וכרטיסי לכידה חדשים
ניתן להשתמש בסביבה הגרפית
Silicon שפותחה ע"י -VisualApplets
על גבי CNN בכדי ליישם רשתות Software
. אופרטורים של FPGA פלטפורמות חומרה
מאפשרים VisualAppletsב- CNNרשתות
למשתמשים ליצור ולסנתז תכן יישומי
מגוונים תוך זמן קצר, ללא ניסיון FPGA
בתכנות חומרה. על ידי העברת הפרמטרים
) שנקבעו gradientשל המשקל והשיפוע (
בתהליך האימון לאופרטור רשתות
מוגדר למשימה FPGA, תכן ה-CNNה-
ספציפית ליישום. האופרטורים יכולים
להיות משולבים כחלק מתכן תרשים
עם מקורות VisualApplets הזרימה של
מצלמה דיגיטלית כקלט תמונה
ובתוספת אופרטורים של עיבוד תמונה
לאופטימיזציה של העיבוד המקדים, לפני
העברת התמונה לזיכרון המחשב.
בכדי ליישם רשתות נוירונים גדולות
מורכבים, CNN במיוחד ליישומי
שוחררה גרסת כרטיס לכידת תמונה
) שניתן לתכנות, בסדרת frame grabber(
שמכיל כמעט Marathon microEnable
לעומת FPGA שלוש פעמים יותר משאבי
סדרת הכרטיסים הנוכחית והוא צפוי
להיות אידיאלי עבור רשתות נוירונים
GB1- של יותר מCNN בעלי רוחב פס
לא רק מסוגלות CNNלשנייה. רשתות ה-
של כרטיסי הלכידה FPGAs לרוץ על גבי
אלא גם על מצלמות וחיישנים תואמי
הם עד FPGAs. מכיוון שה- VisualApplets
פי עשר יותר חסכוניים באנרגיה בהשוואה
יכולים CNN , יישומים מבוססי GPUsל-
להיות מיושמים בצורה טובה במיוחד
) או embeddedעל מערכות משובצות (
על רובוטים ניידים בעלי פיזור החום
הנמוך הנדרש. בעתיד, המגוון והמורכבות
של היישומים המבוססים על רשתות
נוירונים על גבי מעבדים מיוחדים שפותחו
לאחרונה יגדלו עוד יותר. בפיתוח של
פתרונות חומרה ותוכנה חדשים ולמען
שיתוף תוצאות מחקר, כחלק מפרויקט
"למידת מכונה עבור יישומים FPGAה-
תעשייתיים", מתבצע שיתוף פעולה של
עם פרופ' מיכאל Silicon-Software חברת
) מהמכון Michael Heizmannהייזמן (
) במכון IIITלטכנולוגיית מידע תעשייתי (
). בעתיד KIT לטכנולוגיה ( Karlsruhe
צפויים לצמוח חידושים נוספים משיתוף
פעולה זה.
MACHINE VISION מוסף מיוחד
New-Tech Magazine l 44