ניו-טק מגזין | יוני 2017

18 / 116

Latest Newsחדשות מהארץ והע ו לם
אינטל והוועד האולימפי הבינלאומי
הכריזו על שותפות טכנולוגית ארוכת
טווח. על פי ההסכם, שנחתם בטקס רשמי
בניו יורק, ענקית הטכנולוגיה תצטרף
)TOPלתכנית "השותפים האולימפיים" (
. בין 2024 להענקת חסות לאולימפיאדה עד
היתר, אינטל צפויה להעביר את השידור
)VRהחי הראשון במציאות מדומה (
מאולימפיאדת החורף בקוריאה הדרומית.
"אנו נרגשים להצטרף לתנועה האולימפית
ולשלב את הטכנולוגיות החדשניות
השותפות הרב-שנתית. בין היתר, אינטל
, השידור החי הראשון True VR תפתח את
במציאות מדומה במהלך אולימפיאדת
החורף ותעניק לאוהדים הזדמנות לחוויית
צפייה אופפת מתמיד בביתם. אינטל גם
תפעיל במשחקים האולימפיים רחפנים,
שייצרו מופע שטרם נראה כמותו.
בנוסף, פלטפורמות הדור החמישי של
אינטל ישמשו במשחקים האולימפיים
ישנה 5Gבכדי להמחיש כיצד ה-
את התקשורת בעשור הקרוב. החל
: אינטל תיתן 5G וטכנולוגיות VR-שידור הספורט הראשון ב
חסות לוועד האולימפי הבין לאומי
של אינטל על מנת לשפר את חוויית
המשחקים האולימפיים עבור אוהדים
ברחבי העולם", אמר מנכ"ל אינטל
העולמית, בריאן קרזניץ', בטקס החתימה.
"באמצעות שיתוף הפעולה הקרוב עם
המשפחה האולימפית, אנו נאיץ את אימוץ
הטכנולוגיה של עתיד הספורט על הבמה
הספורטיבית הגדולה בעולם".
בשיתוף הפעולה עם הוועד האולימפי,
תרומתה של אינטל לתנועה האולימפית
תכלול פיתוח טכנולוגיה שתושק במהלך
מלאנוקס טכנולוגיות, מובילה עולמית
באספקת פתרונות קישוריות חכמים
מקצה לקצה עבור שרתי מרכזי נתונים
ומערכות אחסון, הודיעה כי מערכות
הלמידה העמוקה המובילות בעולם
TensorFlow ™, Caffe2, Microsoft כמו
Baidu PaddlePaddleו- Cognitive Toolkit
מנצלות את יכולות המרת העומסים
החכמה של מלאנוקס כדי לספק ביצועים
מובילים בעולם עבור פלטפורמות בינה
והמרות RDMA מלאכותית. פתרונות ה-
העומסים החכמה של מלאנוקס, בשילוב
של מלאנוקס GPUDirect™-טכנולוגית ה
מאפשרים למשתמשים NVIDIA®ו-
למקסם את ביצועי היישומים ויעילות
המערכות שלהם.
פלטפורמות למידה עמוקה נמצאות
בשימוש התעשיות וקהילת המחקר כדי
לסייע בפתרון בעיות רבות כגון עיבוד
שפות טבעיות, זיהוי דיבור, ראייה
ממוחשבת, שירותי בריאות, מדעי החיים,
שירותים פיננסיים, ביטחון לאומי ועוד.
היא ספריית תוכנות של TensorFlow
מלאנוקס מעניקה לפלטפורמות ה"למידה העמוקה" המובילות
בעולם את הביצועים המובילים בעולם
כדי להשיג תפוקה RDMAטכנולוגיית ה-
וביצועים גבוהים ולחסוך מחצית מזמן
האימון של למידה עמוקה.
"מפתחים של יישומי למידה עמוקה
יכולים לנצל את המערכות היעילות
אשר NVIDIA של NBCL 2.0 ואת ספריית
מיישמת תמיכה באינפיניבנד ובוחרת
GPUDirect RDMA באופן אוטומטי את
עבור תקשורת בין מספר רב של צמתים
(כאשר היא NVIDIA NVLink או את
זמינה) עבור תקשורת בתוך הצומת",
Platformאמר דאנקן פול, מנהל בכיר של
. "טכנולגיות אלו NVIDIA ב-Alliances
מבוססות Tesla P100 זמינות במערכות
NVIDIA DGX, כולל במחשב העל - Pascal
המיועד לבינה מלאכותית, והמשלב 1
גיגה-100 ארבעה מתאמי רשת בקצב
של ConnectX®-4ביט לשנייה מסדרת
מלאנוקס. היא מאפשרת למפתחים
להתמקד בפיתוח אלגוריתמים ויכולות
תוכנה חדשים".
קוד פתוח שפותחה במקור על ידי
חוקרים ומהנדסים בקבוצת המחקר
. שילוב Googleשל Machine Intelligence
איפשר את הכפלת RDMA טכנולוגיית
TensorFlow הביצועים של חילופי נתוני
בין צמתים, ובכך לדוגמא התאפשר
עיבוד תמונות מהיר יותר.
(למידה עמוקה Baidu של PaddlePaddle
מבוזרת ומקבילה) היא פלטפורמת
למידה עמוקה גמישה וסקלאבילית.
תומכת במגוון רחב PaddlePaddle
של ארכיטקטורות רשתות עצביות
ואלגוריתמים של אופטימיזציה, כך
שניתן להשתמש במספר רב של מעבדים
ומעבדים גרפיים כדי להאיץ את תהליך
מנצלת את PaddlePaddle אימון הרשת.
New-Tech Magazine l 18